Chatgpt真的是高情商，可以寫小說、寫詩、寫代碼，寫稿以后可能會(huì)讓底層程序員失業(yè)的。
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主要原因有下面這幾點(diǎn)
第一，面對提問，ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否會(huì)搶走我的工作”時(shí)，ChatGPT回復(fù)：我不會(huì)搶走人類的工作，而是將為人類工作帶來更多的便利。
第二，在回答“ChatGPT是否無所不能”時(shí)，ChatGPT回應(yīng)：我仍然有很多局限性和不足，例如，我無法判斷一個(gè)人的誠意。
那么ChatGPT作為一個(gè)“聊天機(jī)器人”，為什么能有如此多的功能？其實(shí)，我們一直都理解錯(cuò)了。
嚴(yán)格來講，ChatGPT并不只是一個(gè)“聊天機(jī)器亂搭人”，而是一個(gè)以自然語言為界面的機(jī)器人。這是兩碼事。
雖然大多數(shù)人都只是將ChatGPT視為一個(gè)聊天機(jī)器人。但實(shí)際上，聊天機(jī)器人只是它的一個(gè)表現(xiàn)形式。它實(shí)際上是大語言模型（LLM）的一個(gè)代表，一個(gè)“以自然語言為界面”的機(jī)器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務(wù)的自然語言界面”，這并不是一個(gè)常見的概念——然而，這件事每天都在發(fā)生。一個(gè)人受教育的過程就是如此：我們不停地訓(xùn)練自己，把書嘩敗拿本上的內(nèi)容翻譯成自己可以理解的自然語言。
但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時(shí)候，突然有一個(gè)精靈浮現(xiàn)在書本上，對你說：“我是這本書里的結(jié)構(gòu)化知識(shí)的對話界面。我了解這本書的全部內(nèi)容。關(guān)于這本書，你有什么問題都可以問我?！苯酉聛恚憔涂梢酝ㄟ^深入的溝通（聊天）逐步了解了這本書中所包含的知識(shí)。在把這些知識(shí)投入實(shí)際應(yīng)枯衫用的過程中，你也可以隨時(shí)通過“聊天”的方式，引入這個(gè)“精靈”的幫助。
chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，通俗一點(diǎn)說就是一個(gè)聊天機(jī)器人。
它是GPT-3模型的變體，ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練，可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應(yīng)，具有更自然、更多樣化的特點(diǎn)。用戶可以向它提出無數(shù)問題，而且通常會(huì)得到有用的答案。
chatgpt的算法介紹
ChatGPT背后的算法基于叢侍Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。以ChatGPT為例，該模型在大量文本對話數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并使用自我注意機(jī)制來學(xué)習(xí)類人對話的模式和結(jié)構(gòu)。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應(yīng)且相滲含吵關(guān)的響應(yīng)。
ChatGPT的特別功能
1、ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。
2、ChatGPT可以進(jìn)行微調(diào)，以回答特定類型的問題，例如與特定領(lǐng)域或主題相關(guān)的問題。
3、ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進(jìn)行對話的虛擬代理或虛擬化身。
4、ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應(yīng)。
chatgpt背后的機(jī)老租構(gòu)
chatgpt是OpenAl研開發(fā)的一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，OpenAl是一個(gè)研發(fā)機(jī)構(gòu)，于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營利機(jī)構(gòu)成立，并吸引了包括風(fēng)險(xiǎn)資本家皮特·蒂爾（Peter Thiel)在內(nèi)的其他幾個(gè)人的投資。2019年，該集團(tuán)創(chuàng)建了一個(gè)相關(guān)的營利性實(shí)體，以接納外部投資。
ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個(gè)多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個(gè)產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個(gè)革命性的顛覆性的產(chǎn)品，甚至要讓20多個(gè)工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會(huì)覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實(shí)，大家又不是第一次聽科技圈“聽風(fēng)就是雨”動(dòng)輒顛覆革命的報(bào)道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風(fēng)才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個(gè)科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大槐并派規(guī)模的裁員，裁員就是因?yàn)榭此ノ磥?，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和鉛賀元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風(fēng)的百度，在推出類似ChatGPT的計(jì)劃之后，股價(jià)一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價(jià)差異巨大？它真的會(huì)讓很多人失業(yè)嗎？
第一個(gè)，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當(dāng)初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會(huì)寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個(gè)問題，ChatGPT不是一個(gè)成品，而是一個(gè)半成品，雖然它經(jīng)過七八年時(shí)間，在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上，訓(xùn)練出了1700多億個(gè)模型，但是，它仍然是一個(gè)半成品，一方面需要蔽笑openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓(xùn)練它，它就跟剛會(huì)走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓(xùn)練，才會(huì)更懂你。
ChatGPT作為一個(gè)聊天機(jī)器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機(jī)器人，而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉(zhuǎn)給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準(zhǔn)的區(qū)分，只是中介一個(gè)或者多個(gè)ID在和機(jī)器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級，否則，永遠(yuǎn)嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實(shí)際問題，需要根據(jù)使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨(dú)的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個(gè)產(chǎn)品的好處了）。
第二個(gè)，ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前，對話機(jī)器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購物找客服時(shí)，得到的第一個(gè)回答，一定是機(jī)器人，機(jī)器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進(jìn)的地方在于大語言模型，也就是學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機(jī)器人側(cè)重于文字語音理解，然后通過設(shè)計(jì)無數(shù)的固定對話來響應(yīng)，所以，以前的聊天機(jī)器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個(gè)可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機(jī)器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨(dú)一份，國際上至少有近十個(gè)公司在做這種模型產(chǎn)品，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品，也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報(bào)道說，國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內(nèi)巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓(xùn)練，成本太高，訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：
重慶分公司
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