本篇內(nèi)容介紹了“Python的實(shí)用技巧有哪些”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
ALL OR ANY
Python之所以成為這么一門受歡迎的語言一個(gè)原因是它的可讀性和表達(dá)能力非常強(qiáng)。Python也因此經(jīng)常被調(diào)侃為“可執(zhí)行的偽代碼”。不信你看:
重慶分公司
重慶分公司
x = [True, True, False]
if any(x):
print("At least one True")
if all(x):
print("Not one False")
if any(x) and not all(x):
print("At least one True and one False")BASHPLOTIB
你想要在控制臺(tái)繪圖嘛？
$ pip install bashplotlib
現(xiàn)在，你的控制臺(tái)中就可以有圖了
COLLECTIONS
Python有一些很棒的默認(rèn)數(shù)據(jù)類型，但是有時(shí)候他們并不會(huì)像你所希望的那樣發(fā)揮作用。
幸運(yùn)的是，Python 標(biāo)準(zhǔn)庫提供了collection模塊。它讓你可以使用更為多樣數(shù)據(jù)類型。
from collections import OrderedDict, Counter
# Remembers the order the keys are added!
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
# Counts the frequency of each character
y = Counter("Hello World!")DIR
面對(duì)一個(gè)Python對(duì)象，你是否曾想過可以直接看到其屬性？你也許可以試試以下的代碼:
>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)這是運(yùn)行Python的時(shí)候一個(gè)非常有用的功能，用于動(dòng)態(tài)探索你所使用的對(duì)象和模塊。更多詳情，可以查看這里：/tupian/20230522/functions.html class="python language-python hljs">from emoji import emojize
print(emojize(":thumbs_up:"))
FROM_GUTURE_IMPORT
Python非常受歡迎，這也就導(dǎo)致了它的版本更新非?？欤碌陌姹就鶗?huì)有很多新特性。你不更新，就無法使用。
然而，不要害怕。__future__ 模塊可以讓你導(dǎo)入未來版本的功能。有點(diǎn)像時(shí)空穿梭有木有！
from __future__ import print_function
print("Hello World!")GEOPY
對(duì)于程序猿來說地理可能是一個(gè)非常有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。但是，geopy模塊則讓它變得非常簡單。
$ pip install geopy
它通過提取一系列不同地理編碼服務(wù)的api來工作，讓你能夠獲得一個(gè)地方的完整街道地址、緯度、經(jīng)度，甚至海拔。
這里面同時(shí)還包含一個(gè)有用的“距離”類別。它能使用你選定的度量去計(jì)算了兩個(gè)地點(diǎn)之間的距離。
from geopy import GoogleV3
place = "221b Baker Street, London"
location = GoogleV3().geocode(place)
print(location.address)
print(location.location)HOWDOI
有時(shí)候你碰到了一個(gè)編程問題，覺得自己之前明明見過它的解決方法，但是卻記不起來具體是怎么樣的了。于是你想要去StackOverflow上找，但又不想離開這個(gè)終端。這個(gè)時(shí)候，你需要下面這個(gè)工具——howdoi
$ pip install howdoi
你所遇到的任何問題都可以問它，它會(huì)盡他所能給你返回一個(gè)答案。
$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git需要注意的是——它只從StackOverflow最頂端的答案中抓取代碼。所以它給你返回的不總是最有用的信息...
$ howdoi exit vim
INSPECT
Python的inspect模塊用于收集Python對(duì)象的信息，可以獲取類或函數(shù)的參數(shù)的信息，源碼，解析堆棧等等
下方的代碼樣例使用了 inspect.getsource() 來打印它自身的源碼。同樣還使用了 inspect.getmodule()來打印定義了inspect.getmodule()的模塊。最后一行代碼則是打印了本行代碼所在的行號(hào)。在本例中，就是 4 。
import inspect
print(inspect.getsource(inspect.getsource))
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule))
print(inspect.currentframe().f_lineno)inspect模塊可以有效地讓你知道你的代碼是如何工作的，你也可以利用它來完成一些個(gè)人的源碼。
JEDI
Jedi庫是一個(gè)代碼自動(dòng)補(bǔ)齊和靜態(tài)分析的庫。它可以使你更快更高效地書寫代碼。
除非你在開發(fā)自己的編輯器，否則你可能會(huì)非常喜歡將Jedi作為自己的編輯插件。
你可能已經(jīng)正在使用Jedi而只是沒發(fā)現(xiàn)。IPython項(xiàng)目就是利用Jedi來實(shí)現(xiàn)其自動(dòng)補(bǔ)全功能。
**KWARGS
無論你學(xué)習(xí)那種語言，在這條學(xué)習(xí)之路上總有那么一些里程碑。在Python的編程學(xué)習(xí)中，理解神秘的**kwargs語法應(yīng)該算是一個(gè)重要的里程碑。
雙星“**”放在字典的前面可以讓你將字典的內(nèi)容作為命名參數(shù)傳遞給函數(shù)。字典的鍵是參數(shù)的名字，鍵的值作為參數(shù)的值傳遞給函數(shù)。如下所示:
dictionary = {"a": 1, "b": 2}
def someFunction(a, b):
print(a + b)
return
# these do the same thing:
someFunction(**dictionary)
someFunction(a=1, b=2)當(dāng)你想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)，它需要能處理事先沒有定義過的參數(shù)，那么就要用到前面提到的技巧了。
LIST COMPREHENSIONS
List comprehensions(列表推導(dǎo)式)
列表推導(dǎo)式可以說是我最喜歡的Python技巧之一。這種表達(dá)式可以讓你寫出像自然語言一樣易于理解并且還很簡潔的代碼。
你可以通過這個(gè)鏈接了解更多關(guān)于列表推導(dǎo)式的用法。地址:https://www.learnpython.org/en/List_Comprehensions
numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
def visit(city):
print("Welcome to "+city)
for city in cities:
visit(city)MAP
Python有許多非常有用的內(nèi)置函數(shù)。其中一個(gè)就是map()——特別是和lambda函數(shù)相結(jié)合的時(shí)候。
x = [1, 2, 3]
y = map(lambda x : x + 1 , x)
# prints out [2,3,4]
print(list(y))在這個(gè)例子中，map()對(duì)x中的每一個(gè)元素都應(yīng)用了一個(gè)簡單的lambda函數(shù)。它會(huì)返回一個(gè)map對(duì)象，這個(gè)對(duì)象可以被轉(zhuǎn)化成可迭代對(duì)象，如列表或者元組。
NEWSPAPER3K
newspaper3k,如果你還沒有見過它，那么你可能會(huì)被這個(gè)Python newspaper模塊所驚艷到。
它可以讓你檢索到一系列國際領(lǐng)先出版物中的新聞和相關(guān)的元數(shù)據(jù)。你可以檢索圖片、文本和作者名。它甚至有一些內(nèi)置的自然語言處理功能。所以，如果你正在考慮使用BeautifulSoup 或其他自制的爬蟲庫來應(yīng)用于你的下一個(gè)項(xiàng)目。那么，省省時(shí)間和精力吧，你其實(shí)只需要$ pip install newspaper3k。
OPERATOR OVERLOADING(操作符重載)
Python支持操作符重載?！安僮鞣剌d”其實(shí)是個(gè)簡單的概念，你是否曾經(jīng)想過為什么Python可以讓你使用“+”操作符來同時(shí)實(shí)現(xiàn)加法和連接字符串？這就是操作符重載在發(fā)揮作用。
你可以定義使用Python標(biāo)準(zhǔn)操作符符號(hào)的對(duì)象，這可以讓你在特定的環(huán)境中使用特定的對(duì)象，就像下方的例子一樣。
class Thing:
def __init__(self, value):
self.__value = value
def __gt__(self, other):
return self.__value > other.__value
def __lt__(self, other):
return self.__value < other.__value
something = Thing(100)
nothing = Thing(0)
# True
something > nothing
# False
something < nothing
# Error
something + nothingPPRINT
Python的默認(rèn)print函數(shù)可以滿足日常的輸出任務(wù)，但如果要打印更大的、嵌套式的對(duì)象，那么使用默認(rèn)的print函數(shù)打印出來的內(nèi)容會(huì)很丑陋。
這個(gè)時(shí)候我們就需要pprint了，它可以讓復(fù)雜的結(jié)構(gòu)型對(duì)象以可讀性更強(qiáng)的格式顯示。這對(duì)于經(jīng)常要面對(duì)非普通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python開發(fā)者來說是必不可少的工具。
import requests
import pprint
url = '/tupian/20230522/results=1& class="python language-python hljs">>>> file = open('file.txt', 'r')
>>> print(file)
這使得debug更加方便，具體的定義方式如下:
class someClass:
def __repr__(self):
return ""
someInstance = someClass()
# prints
print(someInstance) SH
sh庫讓你像調(diào)用方法那樣調(diào)用系統(tǒng)中的命令。
import sh
sh.pwd()
sh.mkdir('new_folder')
sh.touch('new_file.txt')
sh.whoami()
sh.echo('This is great!')TYPE HINT(類型提示)
Python是一種動(dòng)態(tài)類型語言。當(dāng)你定義變量、函數(shù)、類別的時(shí)候，你不需要指定數(shù)據(jù)的類型。這可以大大提升你的開發(fā)速度，但也是有代價(jià)的。你可能會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)簡單的輸入問題而導(dǎo)致運(yùn)行出錯(cuò)。
在Python3.5之后，這就不是問題了，在定義函數(shù)的時(shí)候你可以自主選擇要不要提供類型提示。
def addTwo(x : Int) -> Int:
return x + 2你還可以定義類型的別名:
from typing import List
Vector = List[float]
Matrix = List[Vector]
def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix:
result = []
for i,row in enumerate(a):
result_row =[]
for j, col in enumerate(row):
result_row += [a[i][j] + b[i][j]]
result += [result_row]
return result
x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]
y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]]
z = addMatrix(x, y)雖然不是強(qiáng)制性的，類型注釋可以讓你的代碼理解起來更加簡單。它們也允許你使用類型檢測(cè)工具在運(yùn)行之前捕獲這些零散的類型錯(cuò)誤。如果你正在從事大型、復(fù)雜的項(xiàng)目，那么類型注釋也許會(huì)非常有幫助
UUID
通過Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的uuid模塊，可以快速并簡單地生成統(tǒng)一的唯一ID（又稱UUID）.
import uuid
user_id = uuid.uuid4()
print(user_id)UUID是128位的全局唯一標(biāo)識(shí)符，通常由32字節(jié)的字符串表示。它可以保證時(shí)間和空間的唯一性，也稱為GUID，全稱為：UUID —— Universally Unique IDentifier，Python 中叫 UUID。它通過MAC地址、時(shí)間戳、命名空間、隨機(jī)數(shù)、偽隨機(jī)數(shù)來保證生成ID的唯一性。
VRITUAL ENVIRONMENTS
這可能是我最喜歡的Python技巧了。你可能經(jīng)常要處理不止一個(gè)Python項(xiàng)目，不幸的是，有時(shí)候不同項(xiàng)目會(huì)依賴不同的Python版本。這個(gè)時(shí)候，你應(yīng)該在系統(tǒng)里安裝哪個(gè)Python版本呢？
幸運(yùn)的是，Python可以支持建立不同的虛擬環(huán)境來滿足不同的版本需求。
python -m venv my-project
source my-project/bin/activate
pip install all-the-modules 現(xiàn)在你可以在一臺(tái)機(jī)器上安裝和運(yùn)行各個(gè)獨(dú)立版本的Python。太棒了！
WIKIPEDIA
Wikipedia有一個(gè)很棒的API，它可以讓用戶通過編程訪問到維基的詞條內(nèi)容。使用Python中的wikipedia模塊可以讓你以最便捷的方式訪問該API。
import wikipedia
result = wikipedia.page('freeCodeCamp')
print(result.summary)
for link in result.links:
print(link)與真實(shí)站點(diǎn)一樣，該模塊支持多種語言、頁面消除歧義、隨機(jī)頁面檢索，甚至還有donate()方法。
YAML
YAML是“YAML不是一種標(biāo)記語言”的外語縮寫。它是一個(gè)數(shù)據(jù)格式語言，是JSON的父集。和JSON不同的是，它可以存儲(chǔ)更復(fù)雜的對(duì)象，并且可以引用自身的元素。你還可以寫注釋，這讓YAML特別適合于書寫配置文件。
PyYAML模塊可以讓你使用Python調(diào)用YAML。使用下列語句安裝:
$ pip install pyyaml
然后導(dǎo)入到項(xiàng)目中:
import yaml
PyYAML 使你能夠儲(chǔ)存任何數(shù)據(jù)類型的Python對(duì)象，以及任何用戶定義類的實(shí)例。
ZIP
最后一個(gè)技巧也非常酷。你是否曾想要讓兩個(gè)列表中的元素逐個(gè)映射，組合成字典？那么你應(yīng)該使用zip。
keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))內(nèi)置函數(shù)zip()接收若干可迭代對(duì)象，然后返回一個(gè)由多個(gè)元組組成的列表。每個(gè)元組根據(jù)輸入對(duì)象的位置索引對(duì)其元素進(jìn)行分組。還可以使用*zip()來“解壓”對(duì)象。
“Python的實(shí)用技巧有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！
