ChatGPT 的出現(xiàn)可能對一些具體的工作造成影響,但不會導致底層程序員全面失業(yè)。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),寧海企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),寧海品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,寧海網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡營銷,網(wǎng)絡優(yōu)化,寧海網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。
自動化技術(shù),包括人工智能,一直以來都在改變勞動力市場,導致一些工作被自動化,而另一些工作需要更高級別的技能。因此, ChatGPT 的出現(xiàn)可能導致一些具體的程序員工作需求減少,但同時也會帶來新的工作機會,例如人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學、以及相關(guān)的領(lǐng)域。
此外,人工智能需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高級算法以及深入的人工智能知識才能構(gòu)建和實施。因此,即使在自動化技術(shù)的影響下,仍然需要高級程序員來開發(fā)、部署和維護人工智能系統(tǒng)。
因此, ChatGPT 的出現(xiàn)不會導致底層程序員全面失業(yè),但可能對一些具體的工作造成影響,需要程序員通過不斷學習和提高自己的技能來應對這些變化。
親測使用了一下 ChatGPT,自己使用還是非常震撼。
ChatGPT 能替代的有:
水框架類的問題答得很好:比如拆解觀看時長下降的原因,至少是個 junior dataanalyst 的思考水平了;
對理論知識和問題答得很好:Chat GPT據(jù)說建立在上億變量上建立的模型本身就是個超大型搜索引擎了,能夠回答這也類知識類問題井不訝異,但是輸出的排版非常舒服且合理就比較厲害了;
對輸出簡單的結(jié)論判斷:比如通過數(shù)據(jù)分析師職業(yè)內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)的需求,認為數(shù)據(jù)分析師未來還有需求
ChatGPT還無法替代的有:
對沒有趨勢推斷和預測能力:比如抖音和快手未來市場份額的問題,沒有辦法解答
沒有可視化能力:畢竟是 Chat bot,數(shù)據(jù)分析師保住一些可視化的飯碗
沒有人情味:畢竟人都知道大象放進冰箱明明三步就夠了
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。Transformer架構(gòu)廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數(shù)有應該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進入新的范式,學會提問題會越來越重要
清醒點,不是底層程序員,而是大部分人都將經(jīng)歷的“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”,這是一場不可阻擋的機器替代人工的生產(chǎn)力革命,應對辦法是抓住滲透率提升的時代紅利。
一點點來說。
從古至今,人類社會的發(fā)展有個基本的條件,就是人(勞動力)本身是生產(chǎn)的要素之一,只不過以前是農(nóng)業(yè),而現(xiàn)在是工業(yè)。
未來,機械化和AI逐漸替代人工,大部分人不再作為“勞動力”而存在,有人說,這不是正好將人們從“生產(chǎn)”中解脫出來,走向了共產(chǎn)主義嗎?
但,“共產(chǎn)主義”實際上是一個終極形態(tài)。
而過渡形態(tài)中,大部分人對生產(chǎn)活動沒有貢獻,其存在卻會消耗資源和成本,如果不能妥善的安置,甚至會帶來沖突和動蕩。
所以一個可能的解,就是通過各種廉價的AI產(chǎn)品、奶頭樂來安置這部分群體,給予他們一些看上去的“工作”,但相對機器的工作來說很可能沒有實際價值,創(chuàng)造的反而是“成本”。
因此,還需搭配另一種措施雙管齊下,細心的讀者能推導出來,就不在文章里說了。
40%-50%甚至更高比例的人口脫離了生產(chǎn),必然會帶來產(chǎn)業(yè)上天翻地覆的變化。
這意味著過去很多產(chǎn)業(yè)不再有需求,所以會逐漸消失;而一些新的需求會被創(chuàng)造出來,相應的產(chǎn)業(yè)會應運而生。
這種變化是顛覆性的,我們已經(jīng)站在了變革的清晨。
過去的經(jīng)驗、思維會被打破,必須更有力度的跟上時代,擁抱變化。
首先,要明確一個基本原則:
在變革的清晨,絕大多數(shù)人沒有算力去把握“長期”,所有對長期的判斷都可能是一種“妄談”。
因此,把握“短期”,先撈一把再繼續(xù)觀察蟄伏會成為“核心策略”。
目前沒有什么辦法能把握絕對的優(yōu)勢,普通人能做的只能是盡力延緩自己“跌落”的速度。成為“后一批下崗的人”。
談兩點把握“短期”,擁抱變革,成為時代弄潮兒的思路:
第一條:
抓住AI滲透率快速提升的紅利期和時間差,利用AI不斷降維打擊人力賺快錢。
比如最近爆火的倒賣ChatGPT賬號。
舉內(nèi)容行業(yè)的例子,就是在ChatGPT尚未普及之前,借助ChatGPT等AI工具,快速生產(chǎn)大量內(nèi)容作品,進行信息轟炸,賺取流量收益。
我之前在《羊了個羊的鐮刀大法》中寫過,內(nèi)容行業(yè)最大的問題是不確定性,你不知道哪篇內(nèi)容會突然爆火。
所以,內(nèi)容行業(yè)從業(yè)者的最優(yōu)策略,是采取R策略,用高頻對抗概率。
過去,高頻是很難做到的,因為內(nèi)容創(chuàng)作者的精力和產(chǎn)能是有限的,很難做到高頻的生產(chǎn)內(nèi)容,特別是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
但注意力經(jīng)濟的時代,如果你不夠高頻,就會被甩下馬,閱讀量下滑,粉絲粘性下降,意味著商業(yè)價值的降低。
越來越多的大V搞工作室,養(yǎng)代筆寫手,降低內(nèi)容深度,就是這個原因。(另一個原因則是,降低內(nèi)容深度,受眾反而可以更廣,更下沉,商業(yè)價值更高)
但ChatGPT可以將內(nèi)容的生產(chǎn)成本降的足夠低,使快速高頻的信息轟炸成為可能。
另一方面,ChatGPT生產(chǎn)的內(nèi)容,雖然不夠優(yōu)質(zhì),但對于中低端下沉市場已經(jīng)夠用,而把握住中低端下沉市場,就已經(jīng)把握住了最大規(guī)模的群體。
只需稍微潤色成更“爽文”,更“情緒刺激”的文風。
利用ChatGPT等AI工具,內(nèi)容工作者可以多做幾十甚至幾百個號,并且日更。
快速攫取流量收益。
這將會對反應較慢的普通內(nèi)容創(chuàng)作者、以及只能夠生產(chǎn)ChatGPT水準創(chuàng)作者形成降維打擊。
總結(jié)一下這條思路,說人話就是“打不過就加入”,幫助AI提升滲透率,革其他普通寫手的命,并在這個過程中分一杯羹。
其他行業(yè)同理。
這就叫抓住時代紅利。
第二條思路則是:
正面迎接AI挑戰(zhàn),努力提升自身專業(yè)水平,做AI暫時無法取代的存在。
還是以內(nèi)容行業(yè)為例:
道高一尺魔高一丈,在AI內(nèi)容的瘋狂信息轟炸中,人們最終會陷入信息焦慮和迷茫,難以分辨信息的真?zhèn)巍?/p>
這時候就需要比AI內(nèi)容更深一層的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,來幫助人們進行分辨、總結(jié)和升華。
這就是一種新需求的創(chuàng)造過程。
這個時候卓越的人類內(nèi)容創(chuàng)作者又有了階段性的優(yōu)勢。
當然,優(yōu)勢是階段性的,不排除這部分內(nèi)容也會漸漸被AI替代,需要啟動下一輪升級。這是一個攻防不斷交替的過程。
還是那句話,目前看不到一勞永逸,絕對優(yōu)勢的策略。
當然,這種提升自身專業(yè)水平,拒絕陷入流水線、模板化狀態(tài),本身也必須建立在擁抱技術(shù)和效率上,才能真正做到不被AI取代。
例如,通過ChatGPT等高效率AI工具,快速檢索信息,補充知識。將AI當做老師,利用它們學習英語、外文文獻,甚至自學編程。
第二條建議,可以簡單概括為:“師夷長技以制夷”。
當然,這兩條建議并不沖突,完全可以兩條腿走路,并且跟緊變化發(fā)展,靈敏地嗅到新的機會,并及時下注。
與其焦慮恐懼,不如行動起來,積極應對現(xiàn)實。
畢竟,危機總是危中有機,革命也總是有人被革命,有人革別人的命。