Go 語(yǔ)言是靜態(tài)類型語(yǔ)言,雖然它也可以表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)類型,但是使用一個(gè)嵌套的 map[string]interface{} 在那里亂叫會(huì)讓代碼變得特別丑。通過(guò)掌握語(yǔ)言的靜態(tài)特性,我們可以做的更好。
我們注重客戶提出的每個(gè)要求,我們充分考慮每一個(gè)細(xì)節(jié),我們積極的做好成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作服務(wù),我們努力開拓更好的視野,通過(guò)不懈的努力,創(chuàng)新互聯(lián)贏得了業(yè)內(nèi)的良好聲譽(yù),這一切,也不斷的激勵(lì)著我們更好的服務(wù)客戶。 主要業(yè)務(wù):網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)站設(shè)計(jì),微信小程序開發(fā),網(wǎng)站開發(fā),技術(shù)開發(fā)實(shí)力,DIV+CSS,PHP及ASP,ASP.Net,SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)開發(fā)工程師。
通過(guò)同一通道交換多種信息的時(shí)候,我們經(jīng)常需要 JSON 具有動(dòng)態(tài)的,或者更合適的參數(shù)內(nèi)容。首先,讓我們來(lái)討論一下消息封裝(message envelopes),JSON 在這里看起來(lái)就像這樣:
通過(guò) interface{},我們可以很容易的將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)編碼成為獨(dú)立封裝的,具有多種類型的消息體的 JSON 數(shù)據(jù)。為了生成下面的 JSON :
我們可以使用這些 Go 類型:
輸出的結(jié)果是:
這些并沒(méi)有什么特殊的。
如果你想將上面的 JSON 對(duì)象解析成為一個(gè) Envelope 類型的對(duì)象,最終你會(huì)將 Msg 字段解析成為一個(gè) map[string]interface{}。 這種方式不是很好用,會(huì)使你后悔你的選擇。
輸出:
就像前面說(shuō)的,我推薦修改 Envelope 類型,就像這樣:
json.RawMessage 非常有用,它可以讓你延遲解析相應(yīng)的 JSON 數(shù)據(jù)。它會(huì)將未處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為 []byte。
這種方式可以讓你顯式控制 Msg 的解析。從而延遲到獲取到 Type 的值之后,依據(jù) Type 的值進(jìn)行解析。這種方式不好的地方在于你需要先明確解析 Msg,或者你需要單獨(dú)分為 EnvelopeIn 和 EnvelopeOut 兩種類型,其中 EnvelopeOut 仍然有 Msg interface{}。
那么如何將上述兩者好的一面結(jié)合起來(lái)呢?通過(guò)在 interface{} 字段中放入 *json.RawMessage!
輸出:
雖然我極其推薦你將動(dòng)態(tài)可變的部分放在一個(gè)單獨(dú)的 key 下面,但是有時(shí)你可能需要處理一些預(yù)先存在的數(shù)據(jù),它們并沒(méi)有用這樣的方式進(jìn)行格式化。
如果可以的話,請(qǐng)使用文章前面提到的風(fēng)格。
我們可以通過(guò)解析兩次數(shù)據(jù)的方式來(lái)解決。
dynamite
json是一種經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)格式,下面總結(jié)一下json的使用
json與struct轉(zhuǎn)換的話struct的屬性必須首字母大寫。
當(dāng)用的多了就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)致命的問(wèn)題:go默認(rèn)會(huì)將特殊字符轉(zhuǎn)義采用以下方法可以解決:
處理方法1
處理方法2
不管是屬性組成的還是Tag組成的json字符串,都可以正常的解析
tag:
json:"-" // 表示不進(jìn)行序列化
IsOnSale bool json:"is_on_sale,string" //序列化后轉(zhuǎn)成string
ProductID int64 json:"product_id,omitempty" //為零值時(shí)忽略
序列化或者反序列化時(shí)可以指定類型,支持string,number和boolean
IsOnSale bool json:"is_on_sale,string"
注意:
正確使用第一個(gè),第二個(gè)回報(bào)錯(cuò)
json格式可以算我們?nèi)粘W畛S玫男蛄谢袷街涣耍珿o語(yǔ)言作為一個(gè)由Google開發(fā),號(hào)稱互聯(lián)網(wǎng)的C語(yǔ)言的語(yǔ)言,自然也對(duì)JSON格式支持很好。官方提供的Json解析包已經(jīng)非常強(qiáng)大,我們接下來(lái)講解Json的序列化與反序列化操作。另外還有一些第三方的Json解析庫(kù),也能夠高效的操作Json對(duì)象,比如simplejson,ffjson等。下面是兩個(gè)比較重要的函數(shù):
? Json Marshal:將數(shù)據(jù)編碼成json字符串
Marshal 用于將struct對(duì)象序列化到j(luò)son對(duì)象中。v是interface{}類型,任何類型都實(shí)現(xiàn)了空接口。
1:tag中的第一個(gè)參數(shù)是用來(lái)指定別名,比如Name 指定別名為 username `json:"username"`
2:如果不想指定別名但是想指定其他參數(shù)用逗號(hào)來(lái)分隔,omitempty 指定到一個(gè)field時(shí),如果在賦值時(shí)對(duì)該屬性未賦值或者對(duì)該屬性賦值為 zero value,那么將Person序列化成json時(shí)會(huì)忽略該字段
3:- 指定到一個(gè)field時(shí),無(wú)論有沒(méi)有值,將Person序列化成json時(shí)都會(huì)忽略該字段
4:string 指定到一個(gè)field時(shí),比如Person中的Count為int類型 如果沒(méi)有任何指定在序列化到j(luò)son之后也是int 比如這個(gè)樣子 “Count”:0,但是如果指定了string之后序列化之后也是string類型的,那么就是這個(gè)樣子"Count":"0"
? struct序列化為Json
? slice序列化為Json
? map 序列化為Json
? Json Unmarshal:將json字符串解碼到相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Unmarshal的第一個(gè)參數(shù)是[]byte,第二個(gè)參數(shù)是接受json解析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
下面我們依次講解Json的操作。
1:將Json序列化進(jìn)入結(jié)構(gòu)體
2::將Json序列化到結(jié)構(gòu)體slice
3:將Json序列化進(jìn)Map
4:將Json序列化進(jìn)Slice