vb點虐 怎么使圖像灰度化再輸出

在web上可以使用HTML5的特效實現(xiàn)。

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在windows forms里面可以直接修改設置圖片的屬性。

Try

' 圖片位置初始化一個image1

Dim image1 As New Bitmap(

"C:\Documents and Settings\All Users\Documents\My Music\music.bmp",

True)

Dim x, y As Integer

' Loop through the images pixels to reset color.

For x = 0 To image1.Width - 1

For y = 0 To image1.Height - 1

Dim pixelColor As Color = image1.GetPixel(x, y)

Dim newColor As Color =

Color.FromArgb(pixelColor.R, 0, 0)

image1.SetPixel(x, y, newColor)

Next

Next

' Set the PictureBox to display the image.

PictureBox1.Image = image1

' Display the pixel format in Label1.

Label1.Text = "Pixel format: " + image1.PixelFormat.ToString()

Catch ex As ArgumentException

MessageBox.Show("There was an error." _

"Check the path to the image file.")

End Try

關于VB.NET中圖像二值化中的閥值法是什么意思呢

不要分

灰度圖像的像素的取值范圍為

0-255,0代表黑，255代表最亮，中間值是不同的亮度

圖像二值化，就是通過某個判斷標準，將灰度圖像變成只有兩個值的圖像，即圖像值不是0，就是255

閾值，就是這個判斷標準，比如，如果閾值取100，那么圖像灰度小于等于100的像素，都變成0

圖像灰度大于100的，都變成255

幾種經(jīng)典的二值化方法及其vb點虐 實現(xiàn)

圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來，在很多情況下，也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個看似簡單的問題，在過去的四十年里受到國內(nèi)外學者的廣泛關注，產(chǎn)生了數(shù)以百計的閾值選取方法，但如同其他圖像分割算法一樣，沒有一個現(xiàn)有方法對各種各樣的圖像都能得到令人滿意的結(jié)果。

本文針對幾種經(jīng)典而常用的二值發(fā)放進行了簡單的討論并給出了其vb點虐 實現(xiàn)。

1、P-Tile法

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位數(shù)法)可以說是最古老的一種閾值選取方法。該方法根據(jù)先驗概率來設定閾值，使得二值化后的目標或背景像素比例等于先驗概率，該方法簡單高效，但是對于先驗概率難于估計的圖像卻無能為力。

2、OTSU 算法（大津法）

OSTU算法可以說是自適應計算單閾值（用來轉(zhuǎn)換灰度圖像為二值圖像）的簡單高效方法。1978 OTSU年提出的最大類間方差法以其計算簡單、穩(wěn)定有效，一直廣為使用。

3、迭代法（最佳閥值法）

(1)． 求出圖象的最大灰度值和最小灰度值，分別記為Zl和Zk，令初始閾值為：

(2)． 根據(jù)閾值TK將圖象分割為前景和背景，分別求出兩者的平均灰度值Z0和ZB:

式中，Z(i,j）是圖像上(i,j)點的象素值，N(i,j)是(i,j)點的權值，一般取1。

(3)． 若TK=TK+1，則所得即為閾值，否則轉(zhuǎn)2，迭代計算。

4、一維最大熵閾值法

它的思想是統(tǒng)計圖像中每一個灰度級出現(xiàn)的概率 ，計算該灰度級的熵 ,假設以灰度級T分割圖像，圖像中低于T灰度級的像素點構(gòu)成目標物體（O），高于灰度級T的像素點構(gòu)成背景（B），那么各個灰度級在本區(qū)的分布概率為：

O區(qū)： i=1,2……,t

B區(qū)： i=t+1,t+2……L-1

上式中的 ,這樣對于數(shù)字圖像中的目標和背景區(qū)域的熵分別為：

對圖像中的每一個灰度級分別求取W=H0 +HB，選取使W最大的灰度級作為分割圖像的閾值，這就是一維最大熵閾值圖像分割法。