如何在云數(shù)倉中實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)分析？

第二就是可以使用流處理技術(shù)將數(shù)據(jù)實(shí)時收集、處理、存儲，并提供實(shí)時查詢和可視化分析功能，數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具將數(shù)據(jù)從各個系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換、加載到數(shù)據(jù)倉庫中，然后使用數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時查詢和分析。

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大數(shù)據(jù)實(shí)時分析平臺(以下簡稱PB-S)，旨在提供數(shù)據(jù)端到端實(shí)時處理能力(毫秒級/秒級/分鐘級延遲)，可以對接多數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)抽取，可以為多數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提供實(shí)時數(shù)據(jù)消費(fèi)。

首先無論你的數(shù)據(jù)是什么樣的，經(jīng)過我們的處理會把它做成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，當(dāng)你的數(shù)據(jù)實(shí)時生成，我們有非常好的數(shù)據(jù)傳輸框架，保證你的數(shù)據(jù)上傳到百度的開放云，在上面進(jìn)行建模，進(jìn)行各種各樣可視化分析和決策的過程。

將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，通過在分析數(shù)據(jù)庫中建模數(shù)據(jù)來提高查詢性能。

提效率 每個企業(yè)都會出具相關(guān)報表，利用數(shù)據(jù)分析工具，如數(shù)鑰分析云，不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能夠通過簡單的拖拉拽實(shí)現(xiàn)敏捷自助分析，無需業(yè)務(wù)人員提需求、IT人員做報表，大大提高報表的及時性，提高了報表的使用效率。

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本書適合有一定基礎(chǔ)的程序員和編程語言愛好者閱讀。作者簡介：作者簡介：前橋和彌（Maebasi Kazuya）1969年出生，著有《征服C指針》、《徹底掌握C語言》、《Java之謎和陷阱》等。

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