String或是StringBuffer(建議用) 中的indexOf(中華)方法,查找給定的的字符串中是否有給定詞表中的詞。借鑒編譯原理中的狀態(tài)裝換的思想。先編寫一個(gè)狀態(tài)機(jī),用于測試給定字符串中的詞是否滿足詞表中的內(nèi)容。
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因?yàn)長ucene自帶的分詞器比較適合英文的分詞,而IK首先是一個(gè)中文的分詞器。
word分詞是一個(gè)Java實(shí)現(xiàn)的分布式的中文分詞組件,提供了多種基于詞典的分詞算法,并利用ngram模型來消除歧義。
為什么呢?因?yàn)長ucene自帶的分詞器比較適合英文的分詞,而IK首先是一個(gè)中文的分詞器。
1、讀取word用doc4j,然后就是讀成字符串進(jìn)行處理了。提取關(guān)鍵字首先是中文分詞技術(shù),就是把一段話劃分成多個(gè)組成的詞語,然后統(tǒng)計(jì)詞語的出現(xiàn)次數(shù),這個(gè)是主要依據(jù)。
2、全局變量在函數(shù)中使用時(shí)需要加入global聲明 獲取網(wǎng)頁內(nèi)容存入文件時(shí)的編碼為ascii進(jìn)行正則匹配時(shí)需要decode為GB2312,當(dāng)匹配到的中文寫入文件時(shí)需要encode成GB2312寫入文件。
3、l 將其中的8983端口換成80端口。注意更改端口后啟動(dòng)Jetty可能會(huì)提示你沒有權(quán)限,你需要使用sudo java -jar start.jar來運(yùn)行。l example/multicore:該目錄包含了在Solr的multicore中設(shè)置的多個(gè)home目錄。
4、使用ICTCLAS分詞系統(tǒng)可以高效地實(shí)現(xiàn)分詞。下面把過程貼出來。
1、先把文件讀取出來后放到Instances中,在吧Instances保存成arff文件。
2、很簡單,只要用eclipse把weka.jar添加到項(xiàng)目的構(gòu)建路徑,就可以編譯了。如果是用手工的javac來編譯,則要用-classpath將weka.jar包括進(jìn)來才能正常編譯。
3、第一步,你要有中文的數(shù)據(jù)集;第二步,數(shù)據(jù)集要準(zhǔn)備成weka能處理的結(jié)構(gòu),這很好做到,你把數(shù)據(jù)集壓縮了就行了,因?yàn)樗蟮母袷绞牵粋€(gè)類別的文件放一個(gè)文件夾下。
4、首先,如果數(shù)據(jù)量大于物理內(nèi)存沒辦法使用軟件解決的。
5、Imgscalr:純Java 2D實(shí)現(xiàn),簡單、高效、支持硬件加速的圖像縮放開發(fā)庫。guan網(wǎng) Picasso:安卓圖片下載和圖片緩存開發(fā)庫。guan網(wǎng) Thumbnailator:Thumbnailator是一個(gè)高質(zhì)量Java縮略圖開發(fā)庫。guan網(wǎng) ZXing:支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發(fā)庫。