物聯(lián)網(wǎng)的核心在于物與物、人與物的強(qiáng)關(guān)聯(lián)，而多數(shù)時(shí)候的彼此聯(lián)系會(huì)發(fā)生在本地。也就是說(shuō)，計(jì)算、存儲(chǔ)、分析等需求響應(yīng)通常在距離物理位置較近的地方完成，而不是傳輸?shù)角Ю镏獾臄?shù)據(jù)中心。這種就近處理的方式耗時(shí)更短，而且足以應(yīng)付本地業(yè)務(wù)交互的輕量化需求，推動(dòng)著云計(jì)算向分布式延伸。

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物聯(lián)網(wǎng)讓云離散化

一直以來(lái)，技術(shù)的更迭總是伴隨著應(yīng)用場(chǎng)景的變遷，從最初大型機(jī)的集中處理到后來(lái)的分布式架構(gòu)，越來(lái)越多的需求趨于離散化和碎片化。如今，大型設(shè)備會(huì)集中處理大規(guī)模的核心計(jì)算，而低延遲、快響應(yīng)的計(jì)算需求則會(huì)交給“邊緣設(shè)備”——既可以是PC、手機(jī)、電視盒子，也可以是攝像頭，甚至是ATM機(jī)。未來(lái)，當(dāng)嵌入式芯片的性能不再是瓶頸，這種終端計(jì)算的方式勢(shì)必將更加普遍。

IDC預(yù)計(jì)，到2020年全球?qū)⒂谐^(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，超過(guò)40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)。如此大的數(shù)據(jù)量傳輸?shù)皆贫?，?duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲(chǔ)能力都是考驗(yàn)，更不要說(shuō)通訊過(guò)程中的安全風(fēng)險(xiǎn)。以往，前端設(shè)備會(huì)將采集到的信息傳回?cái)?shù)據(jù)中心，由后者運(yùn)算處理后發(fā)送指令，再由設(shè)備執(zhí)行用戶(hù)的需求。這樣一來(lái)，無(wú)疑加重了數(shù)據(jù)中心的負(fù)擔(dān)。

重新定義云管端

既然數(shù)據(jù)產(chǎn)生在本地，為何不能讓設(shè)備自己解決問(wèn)題呢？舉個(gè)例子，工業(yè)機(jī)器人對(duì)處理任務(wù)有著實(shí)時(shí)性的要求，通過(guò)云端傳到數(shù)據(jù)中心可能只是不到1秒的延遲，但要是乘以整個(gè)生產(chǎn)線上機(jī)器人的數(shù)量，顯然是一次“大面積延誤”。相比之下，邊緣計(jì)算不僅能夠做到快速處理，還可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況作出判斷，結(jié)合軟件選取最優(yōu)的操作。

此外，邊緣計(jì)算削弱了網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)環(huán)境的影響。當(dāng)機(jī)器人在礦井下作業(yè)時(shí)，通訊信號(hào)偏弱怎么辦？沒(méi)有了云，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備隨即罷工，這顯然不是人們想看到的。此時(shí)，邊緣計(jì)算可以利用自身的運(yùn)算和處理能力迅速作出響應(yīng)。

架構(gòu)層面，邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)解決方案可分為傳感控制層、網(wǎng)絡(luò)層、敏捷控制器和應(yīng)用層，其中網(wǎng)絡(luò)層主要實(shí)現(xiàn)融合和互聯(lián)，它的功能除了網(wǎng)絡(luò)連接和管理，還包括邊緣計(jì)算，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)處理，同時(shí)保障業(yè)務(wù)在本地實(shí)現(xiàn)?？梢哉f(shuō)，邊緣計(jì)算重新梳理了“云管端”之間的關(guān)系，一方面提升了云資源的使用效率，另一方面也讓終端有了更高的話語(yǔ)權(quán)。

邊緣計(jì)算前景可期

從商業(yè)邏輯來(lái)看，消費(fèi)者的使用感受才是邊緣計(jì)算的主導(dǎo)，而不是企業(yè)，這不僅需要云服務(wù)商轉(zhuǎn)變思路，同時(shí)也為中小企業(yè)提供了機(jī)會(huì)。云計(jì)算市場(chǎng)的平臺(tái)化趨勢(shì)加劇，核心資源和份額都掌握在巨頭手中，而未來(lái)會(huì)有40%的IoT流量在邊緣處理，這無(wú)疑蘊(yùn)含著彎道超車(chē)的可能。

從長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，無(wú)論是中國(guó)制造2025還是工業(yè)4.0，物聯(lián)網(wǎng)都將在其中扮演重要角色；同時(shí)，融合AI的軟硬件加速普及，將帶來(lái)更多基于終端的處理需求；再者，5G商業(yè)化的腳步正在推進(jìn)，也會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化邊緣計(jì)算高帶寬、低延遲的能力。

目前，一些云服務(wù)商已經(jīng)推出了邊緣智能計(jì)算解決方案，將邊緣IoT與混合云相結(jié)合，允許用戶(hù)自行定制物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，在本地完成數(shù)據(jù)處理，并且兼顧了大規(guī)模云平臺(tái)的配置、部署和管理功能。

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