在JAVA中什么是面向對象的程序設計方法?有哪些主要特征?

1、答：Java是面向對象的程序設計語言，從面向對象這個角度看，體現(xiàn)了如下三個特點：①封裝性 面向對象的程序設計語言都是把數據和處理數據的操作結合在一起而構成一個整體，這就是對象。

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2、面向對象方法的主要特征有：封裝性 封裝是一種信息隱蔽技術，它體現(xiàn)于類的說明，是對象的重要特性。

3、封裝 封裝是面向對象四大基本特性之一 抽象 抽象的概念則是為了保護基類和方法不被隨意更改的特性，給予編程者在規(guī)則下修改方法的一種特性。繼承 繼承特性在實際開發(fā)也是經常使用的特性。

4、面向對象的編程語言有封裝、繼承 、抽象、多態(tài)等4個主要的特征。1封裝：封裝是保證軟件部件具有優(yōu)良的模塊性的基礎，封裝的目標就是要實現(xiàn)軟件部件的“高內聚、低耦合”，防止程序相互依賴性而帶來的變動影響。

5、下面就一起來看看Java面向對象的四大特征：特征一：抽象 抽象就是忽略一個主題中與當前目標無關的那些方面，以便更充分地注意與當前目標有關的方面。抽象不打算了解全部問題，而是選擇其中的一部分，暫時不用部分細節(jié)。

6、JAVA面向對象最重要的特征就是：封裝，繼承，多態(tài)。封裝是為了方便調用類庫里面已經寫好的函數，繼承是方便對已有函數的功能進行直接調用和擴展。按照原則，java中已經寫好的類庫會被打包成jar包，不允許調用者更改里面的代碼。

線性分類的基本原理

1、SVM對于二元線性可分數據的基本原理如下；SVM 是一種二類分類模型。它的基本模型是在特征空間中尋找間隔最大化的分離超平面的線性分類器。

2、線性可分就是說可以用一個線性函數把兩類樣本分開，比如二維空間中的直線、三維空間中的平面以及高維空間中的線性函數。所謂可分指可以沒有誤差地分開；線性不可分指有部分樣本用線性分類面劃分時會產生分類誤差的情況。

3、式中x是d維特征向量，又稱樣本向量，w稱為權向量，分別表示為，。是個常數，稱為閾值權。

分類器輸入參數的條件

一般把要分類的東西的特征向量取出來，作為輸入；輸出就是識別的結果了。訓練SVM的時候一般將樣本的特征值矩陣和樣本的結果矩陣放進去訓練。

如果樸素貝葉斯（NB）條件獨立性假設成立，相比于邏輯回歸這類的判別模型，樸素貝葉斯分類器將收斂得更快，所以你只需要較小的訓練集。而且，即使NB假設不成立，樸素貝葉斯分類器在實踐方面仍然表現(xiàn)很好。

假如每一張照片都是320x240像素的紅綠藍三通道彩色照片，那么分類器的輸入就是一個長度為320x240x3=230400的向量。分類器的輸出也是數值。