如何用c語言實(shí)現(xiàn)傳遞函數(shù)的Z變換

1、既然離散系統(tǒng)，那么遞推關(guān)系式也許可以吧。但是自己用C語言寫，估計(jì)很麻煩，既然有Matlab就用Matlab算啊。

創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括貢井網(wǎng)站建設(shè)、貢井網(wǎng)站制作、貢井網(wǎng)頁制作以及貢井網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，貢井網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到貢井省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

2、S域不好編寫，你必須離散化傳遞函數(shù)，用Z變換轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的傳遞函數(shù)，然后用c寫就可以了。

3、t) 的過程。用符號(hào) 表示。拉普拉斯逆變換Z變換的公式是：對(duì)于所有的t0，f(t)= mathcal ^ left =frac int_ ^ F(s) eds，c 是收斂區(qū)間的橫坐標(biāo)值，是一個(gè)實(shí)常數(shù)且大于所有F(s) 的個(gè)別點(diǎn)的實(shí)部值。

4、控制系統(tǒng)幅頻特性曲線的繪制步驟：改寫系統(tǒng)傳遞函數(shù)。系統(tǒng)各典型環(huán)節(jié)幅頻特性相乘（相頻特性相加）求特殊點(diǎn)。3求特殊幅頻和相頻、繪制曲線。

5、拉普拉斯逆變換是已知F(s) 求解 f(t) 的過程。用符號(hào) 表示。

6、拉普拉斯變換 傅里葉變換的本質(zhì)也是一種連續(xù)函數(shù)的積分變換。傅里葉變換 在數(shù)字信號(hào)處理以及數(shù)字控制系統(tǒng)中，Z變換提供了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。利用Z變換很快就能將一個(gè)傳遞函數(shù)描述成差分方程形式，這就為編程實(shí)現(xiàn)提供了數(shù)學(xué)依據(jù)。

離散狀態(tài)空間方程怎么轉(zhuǎn)化成傳遞函數(shù)

把每個(gè)狀態(tài)方程都做拉氏變換，然后像解方程組一樣，利用代入消元等方法把狀態(tài)變量消掉，最后求出Y(s)/U(s)。

在線性系統(tǒng)的前提下，狀態(tài)空間方程和傳遞函數(shù)是可以相互轉(zhuǎn)化的，關(guān)系就是G(s)=C(sI-A)^{-1}B+D。即使是MIMO的，也刻意得到一組的傳遞函數(shù)。

已知狀態(tài)方程 x=AX+BU；y=CX+DU。先求出傳遞函數(shù)的狀態(tài)空間模型：G=ss(A，B，C，D)。將狀態(tài)空間模型轉(zhuǎn)為傳遞函數(shù)模型：G1=tf(G)。再求零極點(diǎn)：[z，p，k]=tf2zp(Gnum{1，1}，Gden{1，1})。

有人知道怎么把連續(xù)域的傳遞函數(shù)離散化

1、被控對(duì)象常用零階保持離散化方法，控制器常用離散化方法包括：數(shù)值積分法（前向差分、后向差分、雙線性變換等）、輸入響應(yīng)不變法（階躍、沖激響應(yīng)不變法等）等。

2、把傳遞函數(shù)離散化 dsys=c2d(sys，ts，method)；傳函離散 [num，den]=tfdata(dsys，v)； 離散后提取分子分母 這里面的method有好多種，zoh 零階保持， 假設(shè)控制輸入在采樣周期內(nèi)為常值，為默認(rèn)值。

3、在simulink里對(duì)離散的傳遞函數(shù)仿真時(shí)有沒有設(shè)置sample time？需要設(shè)置到和你離散化時(shí)用的采樣時(shí)間才行，也就是0.001s，不然仿真結(jié)果肯定不對(duì)。

4、命令 c2d 和tfdata 這兩個(gè)命令可以在help里查找，找到之后你自己看一下就知道怎么回事了。

5、Sa(t)函數(shù)并不是用來實(shí)現(xiàn)對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行離散化的，相反是用Sa(t)將采樣信號(hào)還原。你再看看書，是不是這樣。

6、第一步：對(duì)定義域進(jìn)行離散化。將定義域分成若干個(gè)小區(qū)間，并選擇每個(gè)區(qū)間內(nèi)的一個(gè)離散點(diǎn)作為這個(gè)區(qū)間的代表點(diǎn)。這些離散點(diǎn)通常是等距或者隨機(jī)取樣的。第二步：在每個(gè)離散點(diǎn)處確定函數(shù)值。