在C語言中, 某些語句,如:int a;a = 0;a = 1;a =2; 這個可能編譯器會把前面兩句給優(yōu)惠掉, 這個如果 前面兩句也是必須要執(zhí)行的, 可以把 int a 改成 volatile int a。
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如果一個函數(shù)不得不使用很多參數(shù),你可以定義一個結(jié)構(gòu)來容納這些參數(shù),這是一種非常好的解決方法。
這種情況下,正確的方法是先找出限制效率的“瓶頸”,在這個部分做有針對性的優(yōu)化。這么做才事半功倍。規(guī)則4:先優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,再優(yōu)化執(zhí)行代碼 程序的兩大要素是算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們貫穿于程序的始終。
“那我能不能列一個一萬個浮點數(shù)的數(shù)組”當然可以。這是典型的空間換效率?!?4k單片機是不是就可以寫入64×1024=65536個字節(jié)”是的。撐死就這么大。
解一:簡單方法:預期得分30。簡單動態(tài)規(guī)劃,f[i]代表青蛙跳到i點時所可能踩到的最少石子數(shù),所以有f[i]=min{f[k]+map[i]}(i-s≤k≤i-t),其中map[i]代表i上是否有石子,有是1,否則0。
1、解一:簡單方法:預期得分30。簡單動態(tài)規(guī)劃,f[i]代表青蛙跳到i點時所可能踩到的最少石子數(shù),所以有f[i]=min{f[k]+map[i]}(i-s≤k≤i-t),其中map[i]代表i上是否有石子,有是1,否則0。
2、定義一個算法函數(shù)啊,上文不是提示你建立個FUN()函數(shù)么。你把運算的部分定義成一個函數(shù)fun(),然后在主函數(shù)main()中調(diào)用這個函數(shù),這樣的話就快的多了。
3、所有m個數(shù)據(jù)讀入之后再一起統(tǒng)一排序,可以調(diào)用qsort或者自己寫簡單的冒泡,10萬個以內(nèi)應(yīng)該很快的。查詢采用折半法,找到一個之后往前往后看看有多少個相同的。(或者先對步驟1的結(jié)果進行歸并,然后再折半查詢。
4、算法優(yōu)化:如果選擇插入排序,那么可以在輸入過程中,同時完成排序操作,減少一次循環(huán),提高效率。
位運算替代乘除 位運算是C語言中的最小數(shù)據(jù)單元,移位運算或位處理基本上是每個MCU或者處理器的指令集中直接支持的所以C代碼編譯成匯編以后基本上簡單的幾條匯編指令即可完成運算。
程序結(jié)構(gòu)的優(yōu)化 程序的書寫結(jié)構(gòu)雖然書寫格式并不會影響生成的代碼質(zhì)量,但是在實際編寫程序時還是應(yīng)該尊循一定的書寫規(guī)則,一個書寫清晰、明了的程序,有利于以后的維護。
規(guī)則4:先優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,再優(yōu)化執(zhí)行代碼 程序的兩大要素是算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們貫穿于程序的始終。因此,對它們的優(yōu)化能夠起到意想不到的良好效果。
具體問題具體分析……或者看看重構(gòu)方面的書籍。