Python中序列化與反序列化的區(qū)別有哪些？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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序列化是將對(duì)象的狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換為可以存儲(chǔ)或傳輸?shù)男问降倪^程。在序列化期間，對(duì)象將其當(dāng)前狀態(tài)（存在內(nèi)存中）寫入到臨時(shí)或持久性存儲(chǔ)區(qū)（硬盤）。以后，可以通過從存儲(chǔ)區(qū)中讀取或反序列化對(duì)象的狀態(tài)，重新創(chuàng)建該對(duì)象。

實(shí)現(xiàn)對(duì)象的序列化和反序列化在python中有兩種方式：json 和 pickle。

其中json用于字符串 和 python數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，pickle用于python特有的類型 和 python的數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，pickle是python特有的。

1、JSON序列化：json.dumps()

info = {
  "name":"tj",
  "age":22
}
import json
print(info)
print(type(info))
print(json.dumps(info))
print(type(json.dumps(info)))

f = open("test.txt","w")
# f.write(info)  # TypeError: write() argument must be str, not dict
f.write(json.dumps(info)) # 正常寫入文件 f.write(json.dumps(info)) 等價(jià)于 json.dump(info, f)
f.close()

>>>
{'name': 'tj', 'age': 22}

{"name": "tj", "age": 22}

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