其中包括Hmisc、pastecs和psych。由于這些包并未包括在基礎(chǔ)安裝中。
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> describe(mtcars[vars])
mtcars[vars]
3 Variables 32 Observations
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
mpg
n missing unique Info Mean .05 .10 .25 .50 .75 .90 .95
32 0 25 1 20.09 12.00 14.34 15.43 19.20 22.80 30.09 31.30
lowest : 10.4 13.3 14.3 14.7 15.0, highest: 26.0 27.3 30.4 32.4 33.9
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
hp
n missing unique Info Mean .05 .10 .25 .50 .75 .90 .95
32 0 22 1 146.7 63.65 66.00 96.50 123.00 180.00 243.50 253.55
lowest : 52 62 65 66 91, highest: 215 230 245 264 335
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
wt
n missing unique Info Mean .05 .10 .25 .50 .75 .90 .95
32 0 29 1 3.217 1.736 1.956 2.581 3.325 3.610 4.048 5.293
lowest : 1.513 1.615 1.835 1.935 2.140, highest: 3.845 4.070 5.250 5.345 5.424
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
>
--------------------------------------------------------------------
包中有一個(gè)名為stat.desc()的函數(shù),它可以計(jì)算種類繁多的描述性統(tǒng)計(jì)量。使用
格式為:
> stat.desc(mtcars[vars],basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,p=0.95)
其中的x是一個(gè)數(shù)據(jù)框或時(shí)間序列。若basic=TRUE(默認(rèn)值),則計(jì)算其中所有值、空值、缺失
值的數(shù)量,以及最小值、大值、值域,還有總和。若desc=TRUE(同樣也是默認(rèn)值),則計(jì)算
中位數(shù)、平均數(shù)、平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、平均數(shù)置信度為95%的置信區(qū)間、方差、標(biāo)準(zhǔn)差以及變異系
數(shù)。最后,若norm=TRUE(不是默認(rèn)的),則返回正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量,包括偏度和峰度(以及它們
的統(tǒng)計(jì)顯著程度)和Shapiro–Wilk正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果。這里使用了p值來計(jì)算平均數(shù)的置信區(qū)間(默
認(rèn)置信度為0.95)
> library(pastecs)
> stat.desc(mtcars[vars])
mpg hp wt
nbr.val 32.0000000 32.0000000 32.0000000
nbr.null 0.0000000 0.0000000 0.0000000
nbr.na 0.0000000 0.0000000 0.0000000
min 10.4000000 52.0000000 1.5130000
max 33.9000000 335.0000000 5.4240000
range 23.5000000 283.0000000 3.9110000
sum 642.9000000 4694.0000000 102.9520000
median 19.2000000 123.0000000 3.3250000
mean 20.0906250 146.6875000 3.2172500
SE.mean 1.0654240 12.1203173 0.1729685
CI.mean.0.95 2.1729465 24.7195501 0.3527715
var 36.3241028 4700.8669355 0.9573790
std.dev 6.0269481 68.5628685 0.9784574
coef.var 0.2999881 0.4674077 0.3041285
------------------------------------------------
library(psych)
describe(mtcars[vars])
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
mpg 1 32 20.09 6.03 19.20 19.70 5.41 10.40 33.90 23.50 0.61 -0.37 1.07
hp 2 32 146.69 68.56 123.00 141.19 77.10 52.00 335.00 283.00 0.73 -0.14 12.12
wt 3 32 3.22 0.98 3.33 3.15 0.77 1.51 5.42 3.91 0.42 -0.02 0.17
在前面的示例中,psych包和Hmisc包均提供了名為describe()的函數(shù)。R如何知道該
使用哪個(gè)呢?簡(jiǎn)言之,如代碼清單7-5所示,最后載入的程序包優(yōu)先。在這里,psych在
Hmisc之后被載入,然后顯示了一條信息,提示Hmisc包中的describe()函數(shù)被psych
包中的同名函數(shù)所屏蔽(masked)。鍵入describe()后,R在搜索這個(gè)函數(shù)時(shí)將首先找
到psych包中的函數(shù)并執(zhí)行它。如果你想改而使用Hmisc包中的版本,可以鍵入
Hmisc::describe(mt)。這個(gè)函數(shù)仍然在那里。你只是需要給予R更多信息以找到它
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。