C語言求指數(shù)函數(shù)的時間復雜度

這個函數(shù)的時間復雜度為1，無論y值為多少，始終只執(zhí)行一個語句。當然是指本函數(shù)的時間復雜度，不包含 test()函數(shù)。

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第一個for循環(huán)的時間復雜度為Ο(n)，第二個for循環(huán)的時間復雜度為Ο(n2)，則整個算法的時間復雜度為Ο(n1+n2+n3)=Ο(n3)。

時間復雜度為O(n)，就代表數(shù)據(jù)量增大幾倍，耗時也增大幾倍，線性增長，比如常見的：時間復雜度O(n^2)，就代表數(shù)據(jù)量增大n倍時，耗時增大n的平方倍，這是比線性更高的時間復雜度。

使用指數(shù)函數(shù)pow。使用范圍比e廣得多，任意浮點數(shù)為底數(shù)和指數(shù)。原型為double pow( double x， double y )；頭文件：math.h功能：計算x的y次冪。

在開始加上#include math.h程序中就可以調用pow(x，y)。

常用數(shù)學函數(shù)C語言系統(tǒng)提供了400多個標準函數(shù)（稱為庫函數(shù)），設計程序時可以直接使用它們。庫函數(shù)主要包括數(shù)學函數(shù)、字符處理函數(shù)、類型轉換函數(shù)、文件管理函數(shù)及內存管理函數(shù)等幾類。

時間復雜度的計算(C語言)

很明顯，第一題，是 n^3 ，(n的三次方)，因為是三重的循環(huán)。 第二題，一個二重循環(huán)，加一個一重循環(huán)，一最高的重數(shù)為準，即二重循環(huán)。

j（1）就是i等于1的時候算的值，依次類推j（n）就是當i=n的時候 這個公式的意思就是累加和，也就是j（1）+j（2）+。。+j(n) ，而每一個j都要經(jīng)過一個i的值進行一次運算。

時間復雜度不是相對于程序而言的，而是指問題的復雜 例如排序，對分查找在最劣情況下也是平方問題，但對于絕大多數(shù)問題而言，我們只關心平均效率。

用C語言描述下列算法,并給出算法的時間復雜度。

看看循環(huán)體的個數(shù)，一般來說循環(huán)體越多 時間復雜度越高 例如for(i：0-n) for(j： 0 - m){ m += n； } 這段代碼的操作執(zhí)行次數(shù)是n*m 如果n和m之間有函數(shù)關系，如 n = 2m。

則稱f(n)是T(n)的同數(shù)量級函數(shù)。記作T(n)=Ｏ(f(n))，稱Ｏ(f(n)) 為算法的漸進時間復雜度，簡稱時間復雜度。

在計算機科學中，時間復雜性，又稱時間復雜度，算法的時間復雜度是一個函數(shù)，它定性描述該算法的運行時間。這是一個代表算法輸入值的字符串的長度的函數(shù)。時間復雜度常用大O符號表述，不包括這個函數(shù)的低階項和首項系數(shù)。

時間復雜度應該是O（n）吧，因為每個迷宮上的位置最多入棧一次?？臻g復雜度應該也一樣吧。