這篇文章給大家分享的是有關(guān)用于業(yè)余項目的優(yōu)秀Python庫有哪些的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
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當(dāng)我們想要在不知道最終數(shù)據(jù)庫表長什么樣的情況下,快速收集數(shù)據(jù)并保存到數(shù)據(jù)庫中的時候, Dataset 庫將是我們的最佳選擇。Dataset 庫有一個簡單但功能強大的 API,因此我們可以很容易的把數(shù)據(jù)保存下來,之后再進行整理。
Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上,所以如果需要對它進行擴展,你會感到非常熟悉。使用 Django 內(nèi)建的 inspectdb 管理命令可以很容易地把底層數(shù)據(jù)庫模型導(dǎo)入 Django 中,這使得和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫一同工作不會出現(xiàn)任何障礙。
從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù):Beautiful Soup
Beautiful Soup (一般寫作 BS4)庫使得從 HTML 網(wǎng)頁中提取信息變得非常簡單。當(dāng)我們需要把非結(jié)構(gòu)化或弱結(jié)構(gòu)化的 HTML 轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的時候,就需要使用 Beautiful Soup 。用它來處理 XML 數(shù)據(jù)也是一個很好的選擇,否則 XML 的可讀性或許會很差。
和HTTP內(nèi)容打交道:Requests
當(dāng)需要和 HTTP 內(nèi)容打交道的時候, Requests 毫無疑問是最好的標(biāo)準(zhǔn)庫。當(dāng)我們想要抓取 HTML 網(wǎng)頁或連接 API 的時候,都離不開 Requests 庫。同時,它也有很好的文檔。
編寫命令行工具:Click
當(dāng)需要寫一個簡單的 Python 腳本作為命令行工具的時候, Click 是我最喜歡用的庫。它的 API 非常直觀,并且在實現(xiàn)時經(jīng)過了深思熟慮,我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優(yōu)秀,這使得學(xué)習(xí)其高級特性更加容易。
對事物命名:Python Slugify
眾所周知,命名是一件困難的事情。 Python Slugify 是一個非常有用的庫,它可以把一個標(biāo)題或描述轉(zhuǎn)成一個帶有特性的唯一標(biāo)識符。如果你正在做一個 Web 項目,并且你想要使用對 搜索引擎優(yōu)化友好(SEO-friendly)的鏈接,那么,使用 Python Slugify 可以讓這件事變得很容易。
和插件打交道:Pluggy
Pluggy 庫相對較新,但是如果你想添加一個插件系統(tǒng)到現(xiàn)有應(yīng)用中,那么使用 Pluggy 是最好也是最簡單的方式。如果你使用過 pytest,那么實際上相當(dāng)于已經(jīng)使用過 Pluggy 了,雖然你還不知道它。
把CSV文件轉(zhuǎn)換到API中:DataSette
DataSette 是一個神奇的工具,它可以很容易地把 CSV 文件轉(zhuǎn)換為全特性的只讀 REST JSON API,同時,不要把它和 Dataset 庫混淆。Datasette 有許多特性,包括創(chuàng)建圖表和 geo(用于創(chuàng)建交互式地圖),并且很容易通過容器或第三方網(wǎng)絡(luò)主機進行部署。
處理環(huán)境變量等:Envparse
如果你不想在源代碼中保存 API 密鑰、數(shù)據(jù)庫憑證或其他敏感信息,那么你便需要解析環(huán)境變量,這時候 envparse 是最好的選擇。Envparse 能夠處理環(huán)境變量、ENV 文件、變量類型,甚至還可以進行預(yù)處理和后處理(例如,你想要確保變量名總是大寫或小寫的)
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