求完全背包問(wèn)題的代碼(C語(yǔ)言或C++版)或算法

1、用子問(wèn)題定義狀態(tài)：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一個(gè)容量為v的背包可以獲得的最大價(jià)值。則其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v]，f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。

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2、對(duì)01背包求解，方法有回溯法、分支限界法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法等。給你一個(gè)較容易理解的解法：窮舉搜索。問(wèn)題求解的結(jié)果實(shí)際上是一個(gè)01序列，0表示該物品未裝入背包，1表示裝入背包。

3、你學(xué)過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了嗎？如果學(xué)過(guò)，那就比較好理解，該算法的思路和求二叉樹(shù)的高度的算法的思路是十分類(lèi)似的。把取這i個(gè)物體看成i個(gè)階段，則該二叉樹(shù)有i+1層。

4、思路是：先將所有東西按價(jià)值和重量的比值（價(jià)重比）從大到小排列。這里我用的冒泡排序。將價(jià)重比大的先放到背包里。直到背包不能再放為止。此時(shí)價(jià)格就是最大的。你應(yīng)該能看懂。

5、背包問(wèn)題是npc問(wèn)題。直接用枚舉算法。要想增加效率，可以試著儲(chǔ)存重復(fù)狀態(tài)。背包問(wèn)題(Knapsack problem)是一種組合優(yōu)化的NP完全問(wèn)題。

背包問(wèn)題

背包問(wèn)題和0－1背包問(wèn)題區(qū)別為：循環(huán)變量不同、約束條件不同、最大總價(jià)值不同。循環(huán)變量不同 背包問(wèn)題：背包問(wèn)題須先求出列坐標(biāo)j較小的元素，故讓循環(huán)變量j的值從小到大遞增。

01背包 問(wèn)題描述：有N件物品和一個(gè)容量為V的背包。第i件物品的費(fèi)用是c[i]，價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價(jià)值總和最大。

問(wèn)題描述： 有n件物品和容量為m的背包 給出i件物品的重量以及價(jià)值 還有數(shù)量 求解讓裝入背包的物品重量不超過(guò)背包容量 且價(jià)值最大 。 特點(diǎn) ： 它與完全背包有類(lèi)似點(diǎn) 特點(diǎn)是每個(gè)物品都有了 一定的數(shù)量 。

背包問(wèn)題是一個(gè)非常有名的問(wèn)題?？梢赃@樣敘述如下。假設(shè)有 n 件物品，記為 d1，d2，d3，…… dn。對(duì)于每一種物品di (1=i=n)， 它的重量是wi ，而它的價(jià)值為 vi。

背包問(wèn)題C語(yǔ)言簡(jiǎn)短代碼,大神們最好帶解釋和注釋,謝謝!!!

用子問(wèn)題定義狀態(tài)：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一個(gè)容量為v的背包可以獲得的最大價(jià)值。則其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v]，f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。

//背包問(wèn)題：有m件物品和一個(gè)承重為t的背包。第i件物品的重量是w[i]，價(jià)值是v[i]。//求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的重量總和不超過(guò)背包承重量t，且價(jià)值總和最大。

01背包問(wèn)題就是有個(gè)容量為W的包，然后有一堆的物品(..n)，其中wi、vi分別為第i個(gè)物品的重量和價(jià)值，現(xiàn)在需要求的就是使得包中所裝的物品盡可能的價(jià)值高。那么這個(gè)物品放不放在包中對(duì)應(yīng)取值0 or 1。

printf(最大價(jià)值為： %d。

背包問(wèn)題(Knapsack problem)是一種組合優(yōu)化的NP完全問(wèn)題。問(wèn)題可以描述為：給定一組物品，每種物品都有自己的重量和價(jià)格，在限定的總重量?jī)?nèi)，我們?nèi)绾芜x擇，才能使得物品的總價(jià)格最高。