要學(xué)數(shù)據(jù)挖掘需要哪些基礎(chǔ)

1、程序語(yǔ)言，比如c++/java和python，再加個(gè)matlab之類的方便應(yīng)用的語(yǔ)言。會(huì)一些機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，了解這個(gè)領(lǐng)域具體在研究的東西，看點(diǎn)公開課或者書籍。英語(yǔ)基礎(chǔ)好，基本讀寫能力可以。相關(guān)計(jì)算機(jī)方面知識(shí)梳理。

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2、線性必須要會(huì)要精通。因?yàn)閿?shù)據(jù)劃分是數(shù)據(jù)挖掘里最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。這個(gè)就是線性范疇里的了。也要精通，學(xué)會(huì)線性分析你就發(fā)現(xiàn)你就學(xué)會(huì)了很多。數(shù)學(xué)有這三個(gè)底子就可以了。數(shù)學(xué)分析不要看了。

3、使用分析工具的能力任何數(shù)據(jù)分析師從事業(yè)務(wù)方向的工作都必須會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)最好輔助SPSS或其他SAS來學(xué)，做到數(shù)據(jù)分析基本功扎實(shí)，兼顧實(shí)戰(zhàn)性。

4、SQL：數(shù)據(jù)庫(kù)的熟練使用是任何數(shù)據(jù)挖掘人員必不可少的技能。C++ ：有很多的標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型庫(kù)進(jìn)行調(diào)用可以方便編程實(shí)現(xiàn)。

5、數(shù)據(jù)挖掘需要的技能：需要理解主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和應(yīng)用。需要熟悉至少一門編程語(yǔ)言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。

數(shù)據(jù)挖掘需要哪些技能?

1、數(shù)據(jù)挖掘工程師需要具備數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的背景、計(jì)算機(jī)編碼能力、對(duì)特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識(shí)。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的最重要部分之一。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法可建立樣本數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，來進(jìn)行預(yù)測(cè)或決策， 深度學(xué)習(xí)是更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法系列中的一部分。

3、數(shù)據(jù)挖掘需要的技能：需要理解主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和應(yīng)用。需要熟悉至少一門編程語(yǔ)言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。

4、需要理解數(shù)據(jù)庫(kù)原理，能夠熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)(Mysql、SQL、DBOracle等)，能夠明白MapReduce的原理操作以及熟練使用Hadoop系列工具更好。

5、統(tǒng)計(jì)知識(shí) 在做數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計(jì)的知識(shí)肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。

6、編程/統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言 數(shù)據(jù)挖掘在很大程度上依賴于編程，根據(jù)KD Nuggets的研究，R和Python是數(shù)據(jù)科學(xué)中最受歡迎的編程語(yǔ)言。

數(shù)據(jù)挖掘主要涉及到哪些方面的知識(shí)?

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及的主要內(nèi)容有：模式跟蹤，數(shù)據(jù)清理和準(zhǔn)備，基于分類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，異常值檢測(cè)，關(guān)聯(lián)，聚類。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過數(shù)學(xué)算法來模仿人腦思維的，它是數(shù)據(jù)挖掘中機(jī)器學(xué)習(xí)的典型代表。

統(tǒng)計(jì)技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘涉及的科學(xué)領(lǐng)域和技術(shù)很多，如統(tǒng)計(jì)技術(shù)。統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘的主要思想是：統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)給定的數(shù)據(jù)集合假設(shè)了一個(gè)分布或者概率模型(例如一個(gè)正態(tài)分布)然后根據(jù)模型采用相應(yīng)的方法來進(jìn)行挖掘。

數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)是廣義數(shù)據(jù)表現(xiàn)的不同形式。

大數(shù)據(jù)挖掘主要涉及以下四種： 關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)規(guī)則使兩個(gè)或多個(gè)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)以確定它們之間的模式。例如，超市可以確定顧客在買草莓時(shí)也常買鮮奶油，反之亦然。關(guān)聯(lián)通常用于銷售點(diǎn)系統(tǒng)，以確定產(chǎn)品之間的共同趨勢(shì)。