R語言常用函數整理(基礎篇)

1、就是R語言類率分布函數的開頭字母。 比如說，正態(tài)分布是norm的化，那密度函數就是dnorm()，分布函數就是pnorm()， 更有用的是用相應分布生成隨機數，比如rnorm()，就會生成服從正態(tài)分布的隨機數。

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2、dep_delay、air_time、hours都消失，只有新轉換的gain、hours 、gain_per_hour三列。mutare()函數可以和前面提到的幾個函數結合起來使用。

3、R語言中，和排序相關的常用函數有： order() ， sort() ， rank() ，一般是對向量進行操作，也可以對數據框的列進行操作。

邏輯回歸中,R語言怎么解決解釋性變量為多分類變量

打開數據，依次點擊：analyse--regression--binarylogistic，打開二分回歸對話框。將因變量和自變量放入格子的列表里，上面的是因變量，下面的是自變量（單變量拉入一個，多因素拉入多個）。

如果自變量里面的分類變量是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變量一起挪到自變量對話框就可以的如果分類變量超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現(xiàn)設定啞變量或者是叫做虛擬變量。

但要注意的是在做logistic回歸的時候同一變量的所有啞變量應該是同時引入、同時剔除出模型。

還有一種是因變量為有序多分類的logistic回歸，比如病重的程度是高，中，低呀等等，這種回歸也叫累積logistic回歸，或者序次logistic回歸。

R語言創(chuàng)建向量、數據框以及數據框的操作

先構建向量，再組成數據框。直接用data.frame函數構建數據框。R語言的下標索引是從1開始的，且下標索引為負數的話表示刪除某個元素。 [] 可進行索引，括號內對應的是[行下標， 列下標]。

創(chuàng)建一個新向量，元素包括10，并對其進行相關操作 如果想要初始化一個向量然后再添加內容，可以用vector()函數，vector()函數默認創(chuàng)建邏輯型向量?？梢杂胢ode參數指定向量類型。

數據框中不同的列可以包含不同模式（數值型、字符型等）的數據，是R中最常處理的數據結構。