然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù),參數(shù)差值要達(dá)到精度極限,這是最關(guān)鍵的一步。假如函數(shù)是double fun(doube x),那么導(dǎo)數(shù)的輸出應(yīng)該是(fun(x)-fun(x-e))/e,這里e是設(shè)置的無窮小的變量。
目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上1000家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管運(yùn)營、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、翁牛特網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù),公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長,共同發(fā)展。
f1(x)=...這是試圖為函數(shù)賦值?!這是不允許的 而且遞歸時沒有結(jié)束條件。
導(dǎo)數(shù),就是微分,也就是在x點(diǎn)曲線的切線的斜率,還等于在x點(diǎn)附近兩個點(diǎn)的連線的斜率,當(dāng)這兩個點(diǎn)無限接近。就用兩個很接近的x值代入原函數(shù),求解出兩個函數(shù)值,然后求這兩個點(diǎn)的斜率。
一階導(dǎo)數(shù):一個函數(shù)在某一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)描述了這個函數(shù)在這一點(diǎn)附近的變化率。導(dǎo)數(shù)的本質(zhì)是通過極限的概念對函數(shù)進(jìn)行局部的線性逼近。
表達(dá)式求導(dǎo):需要對表達(dá)式進(jìn)行詞法分析,然后用常見的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算,求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面,數(shù)學(xué)軟件matrix,maple做得非常好。如果自己用C進(jìn)行編程,不建議。
求導(dǎo)數(shù)有兩種,一種是表達(dá)式求導(dǎo),一種是數(shù)值求導(dǎo)。表達(dá)式求導(dǎo):需要對表達(dá)式進(jìn)行詞法分析,然后用常見的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算,求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面,數(shù)學(xué)軟件matrix,maple做得非常好。如果自己用C進(jìn)行編程,不建議。
很好,你要導(dǎo)數(shù),還是導(dǎo)函數(shù)?導(dǎo)數(shù)的話 void main(){ double x=0;cinx;cout1000[f(x+0.001)-f(x)]endl;} 導(dǎo)函數(shù)的話 分析函數(shù)的逆波蘭表達(dá)式即可。自己分析吧,才20分,而且我沒這個興趣。
f1(x)=...這是試圖為函數(shù)賦值?!這是不允許的 而且遞歸時沒有結(jié)束條件。
求導(dǎo)數(shù)有兩種,一種是表達(dá)式求導(dǎo),一種是數(shù)值求導(dǎo)。表達(dá)式求導(dǎo):需要對表達(dá)式進(jìn)行詞法分析,然后用常見的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算,求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面,數(shù)學(xué)軟件matrix,maple做得非常好。如果自己用C進(jìn)行編程,不建議。
f1(x)=...這是試圖為函數(shù)賦值?!這是不允許的 而且遞歸時沒有結(jié)束條件。
導(dǎo)數(shù),就是微分,也就是在x點(diǎn)曲線的切線的斜率,還等于在x點(diǎn)附近兩個點(diǎn)的連線的斜率,當(dāng)這兩個點(diǎn)無限接近。就用兩個很接近的x值代入原函數(shù),求解出兩個函數(shù)值,然后求這兩個點(diǎn)的斜率。
c語言求變量一階導(dǎo)數(shù)方法如下:首先要有函數(shù),設(shè)置成double類型的參數(shù)和返回值。然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù),參數(shù)差值要達(dá)到精度極限,這是最關(guān)鍵的一步。