分別到相應的read/write事件分離器。涉及到事件分離器的兩種模式分別就是 Reactor和Proactor,Reactor是基于同步IO的,Proactor是基于異步IO的。
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BIO與NIO一個比較重要的不同,是我們使用BIO的時候往往會引入多線程,每個連接一個單獨的線程;而NIO則是使用單線程或者只使用少量的多線程。
nio是面向塊的,先把數(shù)據(jù)搬過來,先存到緩存區(qū)里面,如果線程要用從緩存區(qū)拿。所以線程不需要時刻盯著io了,可以先做一些其他的事情,過幾天再來看一下緩存。是同步非阻塞的。
BIO線程模型 在JDK4中引入JavaNIO之前,所有基于Java的Socket通信都使用了同步阻塞模式(BIO)。這種請求-響應通信模型簡化了上層的應用程序開發(fā)上,但在具有性能和可靠性的情況下,存在一個巨大的瓶頸。
理論上是這樣的,只不過為了性能考慮線程事先創(chuàng)建好了并且閑置的線程可以重用而已。但一般 J2EE 服務器會有線程池,并不是每個請求新開一個。
WEB服務器會幫你把每個訪問請求開辟一個線程,你只要按照你所開發(fā)的框架,比如tomcat會讓你利用servlet這個框架來寫代碼。具體真的一言難盡,反正不用寫到RUN中,除非你想對線程控制到極致,例如你要做測試。
如果編碼不正確,可能會丟失通知,導致工作線程一直保持空閑狀態(tài),無視工作隊列中需要處理的任務。因此使用這些方法時,必須格外小心,即便是專家也可能在這方面出錯。最好使用現(xiàn)有的、比較成熟的線程池。
如果真的需要終止一個線程,可以使用以下幾種方法:讓線程的run()方法執(zhí)行完,線程自然結(jié)束。
問題六:多線程并發(fā)服務器的缺點是什么?可采用什么克服 多線程處理的優(yōu)點 同步應用程序的開發(fā)比較容易,但由于需要在上一個任務完成后才能開始新的任務,所以其效率通常比多線程應用程序低。
Linux企業(yè)應用案例精解這本書,寫的不錯,舉得案例比較有代表性,綜合性挺強的,實驗過程記錄的挺清楚,不過要是都有視頻教學就更好了,以前總覺得我自己的linux水平不錯的,不過看了這本書后真是感覺我還有很多要學的。
nio 在linux上使用的是epoll ,epoll支持在一個進程中打開的FD是操作系統(tǒng)最大文件句柄數(shù),而不是你所說的16位short表示的文件句柄。 而 select模型 單進程打開的FD是受限的 select模型默認FD是1024 。
Java NIO : 同步非阻塞,服務器實現(xiàn)模式為一個請求一個線程,即客戶端發(fā)送的連接請求都會注冊到多路復用器上,多路復用器輪詢到連接有I/O請求時才啟動一個線程進行處理。
這是因為在內(nèi)核實現(xiàn)中epoll是根據(jù)每個fd上面的callback函數(shù)實現(xiàn)的。那么,只有活躍的socket才會主動的去調(diào)用 callback函數(shù),其他idle狀態(tài)socket則不會,在這點上,epoll實現(xiàn)了一個偽AIO,因為這時候推動力在os內(nèi)核。
正如你所看到的,這些通道涵蓋了UDP和TCP網(wǎng)絡IO,以及文件IO。
當緩沖區(qū)就緒后,通知我或者執(zhí)行我交給你的回調(diào)函數(shù)。AIO可以做到真正的異步的操作,但實現(xiàn)起來比較復雜,支持純異步IO的操作系統(tǒng)非常少,目前也就windows是IOCP技術(shù)實現(xiàn)了,而在Linux上,底層還是是使用的epoll實現(xiàn)的。