在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，仿佛只要掌握了大數(shù)據(jù)，就對(duì)時(shí)代潮流和風(fēng)向預(yù)測有了更令人信服的發(fā)言權(quán)。

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然而企業(yè)之間共享大數(shù)據(jù)幾乎是不可能的，如何獲取更多更有效的數(shù)據(jù)成了很多企業(yè)內(nèi)急需解決的問題。能在短時(shí)間內(nèi)利用爬蟲搜集更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)的爬蟲工程師越來越受到企業(yè)的重視。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅在常用的四家招聘網(wǎng)站上，對(duì)爬蟲工程師的實(shí)時(shí)總需求量就達(dá) 4000+ ，平均薪資更是高達(dá) 2.1W/月。爬蟲工程師對(duì)剛開始找工作的同學(xué)和想從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)的人來說都是一個(gè)不錯(cuò)的職業(yè)選擇。

說起爬蟲，門檻并不高，只要有基礎(chǔ)的 Python 編程能力，再學(xué)習(xí)一些實(shí)用技巧，也許就能爬取一個(gè)網(wǎng)頁。

但多年來，在網(wǎng)頁的反爬設(shè)計(jì)和反反爬蟲方案的博弈中（反反反反…可以說一天），爬蟲技術(shù)不斷更新迭代，知識(shí)點(diǎn)繁雜難成體系，尤其是對(duì)經(jīng)驗(yàn)不太豐富的同學(xué)，很容易陷到一個(gè)坑里爬不出來，你是不是也遇到過這樣的問題：

• 尤其中文環(huán)境下，有些內(nèi)容會(huì)呈現(xiàn)亂碼
• 抓到了一個(gè)網(wǎng)頁并完整保存，但包含大量并不需要的內(nèi)容
• 多線程的并發(fā)處理問題場景，協(xié)同工作時(shí)，任務(wù)分配、調(diào)度不知道怎樣設(shè)置才最合適

出現(xiàn)這些問題的原因一是網(wǎng)頁背后的技術(shù)知識(shí)不清楚，不能從本質(zhì)上理解問題；二是沒有全局觀，正如上文所言爬蟲的知識(shí)復(fù)雜且分散，不成體系的技巧學(xué)會(huì)再多也很難再有質(zhì)的進(jìn)步。

了解到問題出現(xiàn)的原因，那么我們就開始治本。扎實(shí)的掌握爬蟲原理以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲背后的知識(shí)脈絡(luò)，同時(shí)多多上手實(shí)踐，讓自己的爬蟲能力有一個(gè)質(zhì)的飛躍。

名稱欄目：聽說你好不容易寫了個(gè)爬蟲，結(jié)果沒抓幾個(gè)就被封了？-創(chuàng)新互聯(lián)
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