my_rand = (my_rand % 6)+1;return my_rand;} 以上用偽代碼書寫,具體實現(xiàn)自己看著用的語言來辦。因為相加的每位出現(xiàn)1或者2的概率相等,所以結(jié)果出現(xiàn)5~10中每個數(shù)字的概率相等。
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你好,我們可以使用rand()隨機(jī)產(chǎn)生一個數(shù),然后使用這個數(shù)余6然后加1,就是隨機(jī)生成一個1-6的數(shù)了,具體代碼如下。
來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù):srand((unsigned)time(NULL));這是函數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù):int R;R=rand();此時R在1到327687(即兩個字節(jié)16位所能表示的最大值)之間均勻分布。
計算機(jī)里的取隨機(jī)數(shù)函數(shù)是均勻分布的隨機(jī)數(shù)。0.0005的概率,相當(dāng)于2000個數(shù)里取一個。所以我們可以 在0到1999范圍里取隨機(jī)數(shù),如果取到數(shù)值 1000,我們就得1(并響鈴),否則得0。
你這個不完整。那個time.h是為了初始化隨機(jī)種用的。
1、概率C上3下5是一個組合,解答過程如下:組合計算公式如下:根據(jù)組合計算公式可得:C(5,3)=5!/[3!×(5-3)!]其中:5!=5×4×3×2×1=120。3!×(5-3)!=3!×2!=(3×2×1)×(2×1)=12。
2、前面b=0,循環(huán)條件是b=1,所以不循環(huán)的。另外b=b+0.1*pow(0.9,i-1);這句的0.1后面應(yīng)該加上f,否則類型不對。
3、.0005的概率,相當(dāng)于2000個數(shù)里取一個。所以我們可以 在0到1999范圍里取隨機(jī)數(shù),如果取到數(shù)值 1000,我們就得1(并響鈴),否則得0。
4、第二種就是用公式,根據(jù)概率學(xué)進(jìn)行公式推導(dǎo),然后使用C語言進(jìn)行計算。第一種并不能很準(zhǔn)確,但是有說服力,模擬輪數(shù)越多越趨向于準(zhǔn)確 第二種準(zhǔn)確并有說服力,但是需要理論支持去計算。
1、\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函數(shù)生成隨機(jī)數(shù),但嚴(yán)格意義上來講生成的只是偽隨機(jī)數(shù)(pseudo-random integral number)。
2、在實際編程中,我們經(jīng)常需要生成隨機(jī)數(shù)。在c語言中我們通常使用rand方法生成隨機(jī)數(shù),在調(diào)用rand前需要調(diào)用srand初始化隨機(jī)數(shù)種子。
3、此時產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)字即為大于等于0小于10的數(shù)字。然后再利用Int方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換(它會去掉小數(shù)掉后面的數(shù)字,即只獲取整數(shù)部分,不是四舍五入)。最后即可獲取一個0到9的整數(shù)型隨機(jī)數(shù)字。
4、C語言提供了一些庫函數(shù)來實現(xiàn)隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生。
5、數(shù)學(xué)意義上的隨機(jī)數(shù)在計算機(jī)上已被證明不可能實現(xiàn)。通常的隨機(jī)數(shù)是使用隨機(jī)數(shù)發(fā)生器在一個有限大的線性空間里取一個數(shù)?!半S機(jī)”甚至不能保證數(shù)字的出現(xiàn)是無規(guī)律的。
我想是因為for (i=1;b=1;i++)這一句無效。前面b=0,循環(huán)條件是b=1,所以不循環(huán)的。另外b=b+0.1*pow(0.9,i-1);這句的0.1后面應(yīng)該加上f,否則類型不對。
printf(概率為:%d/%d\n,ok,total);printf(百分?jǐn)?shù): %.2f%c,per,c);getch();}//--- 運行結(jié)果:150/243 673 當(dāng)然,你還可以加一個約分函數(shù)使得結(jié)果為最簡分?jǐn)?shù)。這里就不再討論了。
從思想上來所,隨機(jī)變量x有兩個值,0表示不中獎,1表示中獎。
.0005的概率,相當(dāng)于2000個數(shù)里取一個。所以我們可以 在0到1999范圍里取隨機(jī)數(shù),如果取到數(shù)值 1000,我們就得1(并響鈴),否則得0。
1、for(int b=0;bmax;b++){ num=rand()%100; //rand返回0-65535之間的一個數(shù)。%100就把數(shù)變成100以內(nèi)。if(num44) //當(dāng)數(shù)是0-44;shu為1,這里就是概率的控制。
2、int i; //初始化隨機(jī)數(shù)種子 srand(time(NULL)); for(i = 0; buf[i]; i++){ int r = rand() % N; if(r M){//r的范圍為0~N-1, 而0~M-1的概率為 M/N。
3、其實這個問題很簡單,按概率產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),就不要把思想集中在隨機(jī)數(shù)上,而是怎樣計算概率的問題,在你的問題中,從概率著手。
1、計算機(jī)里的取隨機(jī)數(shù)函數(shù)是均勻分布的隨機(jī)數(shù)。0.0005的概率,相當(dāng)于2000個數(shù)里取一個。所以我們可以 在0到1999范圍里取隨機(jī)數(shù),如果取到數(shù)值 1000,我們就得1(并響鈴),否則得0。
2、使用rand函數(shù)生成隨機(jī)數(shù),rand隨機(jī)生成一個位于0 ~ RAND_MAX之間的整數(shù)。如下圖中,我們直接使用rand方法生成10個隨機(jī)數(shù)。
3、利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一種方法,因為每一次運行程序的時間是不同的。在C語言里所提供的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的用法:現(xiàn)在的C編譯器都提供了一個基于ANSI標(biāo)準(zhǔn)的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器函數(shù),用來生成隨機(jī)數(shù)。
4、現(xiàn)成的函數(shù)沒有,可以通過產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)實現(xiàn)概率。
5、生成隨機(jī)數(shù)時需要我們指定一個種子,如果在程序內(nèi)循環(huán),那么下一次生成隨機(jī)數(shù)時調(diào)用上一次的結(jié)果作為種子。但如果分兩次執(zhí)行程序,那么由于種子相同,生成的“隨機(jī)數(shù)”也是相同的。