python識別圖像并提取文字的實(shí)現(xiàn)？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。
1. 依賴安裝
yum install -y automake autoconf libtool gcc gcc-c++
2. 安裝leptonica
Leptonica主要用于圖像處理和圖像分析
原則上所有的庫文件都是可以直接用yum安裝的，如果想要具體的某個(gè)版本，可以前往官方源下載對應(yīng)版本然后按照對應(yīng)方式編譯
wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.74.4.tar.gz tar -zxvf leptonica-1.74.4.tar.gz cd leptonica-1.74.4/ ./configure make && make install
3. 安裝tesseract
其他各版本可以在這里下載并自行編譯，也提供直接使用的文件。
yum install tesseract
4. 驗(yàn)證安裝
tesseract --version
5. 語言包下載
前往tesseract-ocr/tessdata下載相應(yīng)的語言包,然后將之移動到tessdata目錄下，可以用whereis tesseract查看一下具體的目錄，我的是/usr/share/tesseract/tessdata/mv *.traineddata /usr/local/share/tessdata/
6. 查看目前已下載的語言
tesseract --list-langs
使用
# tesseract Usage: tesseract --help | --help-psm | --help-oem | --version tesseract --list-langs [--tessdata-dir PATH] tesseract --print-parameters [options...] [configfile...] tesseract imagename|stdin outputbase|stdout [options...] [configfile...] OCR options: --tessdata-dir PATH Specify the location of tessdata path. --user-words PATH Specify the location of user words file. --user-patterns PATH Specify the location of user patterns file. -l LANG[+LANG] Specify language(s) used for OCR. -c VAR=VALUE Set value for config variables. Multiple -c arguments are allowed. --psm NUM Specify page segmentation mode. --oem NUM Specify OCR Engine mode. NOTE: These options must occur before any configfile.
語法
tesseract imagename outputbase [-l lang] [-psm pagesegmode] [configfile...]
imagename：圖片名字
outputbase：指定輸出，如果希望直接輸出而不是保存到文件，那么就使用 stdout，否則這個(gè)參數(shù)將會作為保存結(jié)果的文件的前綴
-l指定語言文件，默認(rèn)使用英文
tesseract --print-parameters：查看更多參數(shù)信息
使用-c指定單項(xiàng)參數(shù)的值或者將配置寫入配置文件放在命令最后(支持多個(gè)配置文件)
psm 識別圖像的方式
0：定向腳本監(jiān)測（OSD）
1： 使用OSD自動分頁
2 ：自動分頁，但是不使用OSD或OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）
3 ：全自動分頁，但是沒有使用OSD（默認(rèn)）
4 ：假設(shè)可變大小的一個(gè)文本列。
5 ：假設(shè)垂直對齊文本的單個(gè)統(tǒng)一塊。
6 ：假設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的文本塊。
7 ：將圖像視為單個(gè)文本行。
8 ：將圖像視為單個(gè)詞。
9 ：將圖像視為圓中的單個(gè)詞。
10 ：將圖像視為單個(gè)字符。
python中使用
Tesseract安裝完成后可以很方便的被Python調(diào)用，但是需要pillow和pytesseract的支持。
python中轉(zhuǎn)換
image_to_data(image, lang=None, config='', nice=0, output_type=Output.STRING)
image Object，由Tesseract處理的圖像的PIL Image/NumPy數(shù)組
lang String，Tesseract語言代碼字符串
config String，任何其他配置字符串，例如：config='--psm 6'
語言文件可以疊加，用“+”隔開
我們也可以在這里進(jìn)行tessdata路徑的設(shè)置，跟在config里面即可
更多配置包括config和psm都和tesseract類似
實(shí)例：
流程： 打開圖片，配置，轉(zhuǎn)換，可以通過Image的open或者cv2的imread打開圖片，之后對圖片進(jìn)行對比度增強(qiáng)，降噪等處理，效果會好一些。
重慶分公司
重慶分公司
from PIL import Image
import pytesseract
class Languages:
CHS = 'chi_sim'
ENG = 'eng'
def img_to_str(image_path, lang=Languages.ENG):
return pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang)
print(img_to_str('pic/numu.png', lang=Languages.ENG))
print(img_to_str('pic/pro.png', lang=Languages.ENG))
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