1、數(shù)組形參定義char const *,修飾符const表示常量不可修改,這里const修飾的是*input,表示數(shù)組指針指向的地址內(nèi)容不能修改,但是數(shù)組指針本身值可以修改。
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2、p);// 這里傳遞的是指針,在函數(shù)里面改指針是“臨時變量”,不是局部變量 //臨時對象不會被記錄,如果改p指向的內(nèi)存就可以被記錄。
3、函數(shù)里的形參是一般變量,在函數(shù)里面改變變量的值,不會改變主函數(shù)里實參的值。指針就是地址變量,在函數(shù)里改變地址變量的值時,不會改變主函數(shù)實參地址變量的值。
4、這樣改一下吧 數(shù)組的完全指針訪問是比較特別的。
1、基本是這樣的,用梯形發(fā)求定積分,對應(yīng)于一個積分式就要有一段程序,不過你可以改變程序的一小部分來改變你所要求的積分式。
2、這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請自己添加另外幾個被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
3、H=(B-A)/N這一句不應(yīng)該放在變量聲明中,因為剛定義時,A,B,N沒有賦值,是隨機值 應(yīng)該將 float A,B,N,H=(B-A)/N,sum=0;改為:float A,B,N,H,sum=0;將H=(B-A)/N;放在scanf (%f,&N); 后面。
4、i=0,b=10,n=1000,得到result=36833,與精確值比較接近。因為矩形法求積分本來就不太準 另外,樓上的同學(xué)不要誤導(dǎo)人家,積分的起始值可不一定是0,s=n*((n*i)*(n*i)+3)+s;明顯把i默認當做0了。
這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請自己添加另外幾個被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
void main(){ double sum=0;int i;for(i=0; iN; i++){ sum += sin((double)(i)/N)/N;} printf(%lf\n%lf,sum,1-cos(1));} N后面的0有點多了,不過這個數(shù)剛好能精確到小數(shù)點后6位。
基本是這樣的,用梯形發(fā)求定積分,對應(yīng)于一個積分式就要有一段程序,不過你可以改變程序的一小部分來改變你所要求的積分式。
積分分為兩種,數(shù)值積分,公式積分。公式積分:部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語言中可以直接用積分公式寫出其積分函數(shù)。數(shù)值積分:按照積分的定義,設(shè)置積分范圍的步長,用梯形面積累加求得其積分。
求定積分就是求該函數(shù)所包絡(luò)的面積,你可以將a、b上下限均分為1000份,然后將這些分割的小塊,單作小長方形求其各自的面積,最后累加起來。
用小小梯形法。即i從-pi/2開始,一直以一個較小的量加上去,加到pi /2為止,對于每一個量應(yīng)用上的積分元算出結(jié)果,加起來就行了。
這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請自己添加另外幾個被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
對于一重定積分來說其求解可以使用梯形法進行求解,計算公式如下所示:其中,f(x)為被積函數(shù),為橫坐標的兩點間的間隔,越小,則計算出的結(jié)果越精確。
積分分為兩種,數(shù)值積分,公式積分。公式積分:部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語言中可以直接用積分公式寫出其積分函數(shù)。數(shù)值積分:按照積分的定義,設(shè)置積分范圍的步長,用梯形面積累加求得其積分。
首先解決怎么算,計算機肯定不會積分,所以我開始想用sinx的泰勒展開式,然后選3-4次作為近似,然后積分。聽你說梯形法,是數(shù)值計算的內(nèi)容,剛好這學(xué)期在學(xué),就把我調(diào)試的程序發(fā)一個給你吧這是romberg算法,把a 換為0,b換為pi就好了吧。