急求BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,用java實現(xiàn)!!!

1、見附件，一個基本的用java編寫的BP網(wǎng)絡代碼。BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡是86年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ柧毜亩鄬忧梆伨W(wǎng)絡，是目前應用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡模型之一。

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2、// BP.cpp ： Defines the entry point for the console application.//該程序?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的BP算法，輸入節(jié)點數(shù)，輸出節(jié)點數(shù)，隱層數(shù)，隱層節(jié)點數(shù)任意，由用戶決定。

3、你“行”的概念是什么？ 用C++之后在matlab中編譯成mex后，使用的時候一行代碼就可以了。

4、BP神經(jīng)網(wǎng)絡的Matlab代碼見附件，修改節(jié)點數(shù)、增加歸一化和反歸一化過程即可。BP算法，誤差反向傳播（Error Back Propagation， BP）算法。BP算法的基本思想是，學習過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩個過程組成。

5、例如你的輸入格式是b=(a-amin)/(amax-amin)；則反歸一化需要知道amax和amin是多少，用一個語句可求：a=b*(amax-amin)+amin。其中amax和amin都是歸一化之前的最大或最小值。

如何用70行Java代碼實現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法

1、見附件，一個基本的用java編寫的BP網(wǎng)絡代碼。BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡是86年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ柧毜亩鄬忧梆伨W(wǎng)絡，是目前應用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡模型之一。

2、神經(jīng)網(wǎng)絡黑客指南：http：//karpathy.github.io/neuralnets/神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習：http：//neuralnetworksanddeeplearning點抗 /chaphtml 代碼 現(xiàn)在你已經(jīng)了解了基本的知識，就開始寫代碼吧！首先我們需要創(chuàng)建層。

3、我不建議用Java，應改用Python或Scala一類的語言。如果用Python，代碼大概50行左右，但可以想像用Java便看起來復雜得多。

誰有粒子群優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的的matlab代碼?

1、目前混合整數(shù)規(guī)劃是一個可研究的問題，這方面的論文也較多，有的是用四舍五入的方法取整，在matlab中用round函數(shù)可實現(xiàn)。也有用三角函數(shù)進行轉(zhuǎn)化的，具體情況我不太清楚。另外你的問題有約束條件，在編程時需要加約束處理。

2、粒子群算法，也稱粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization），縮寫為 PSO， 是近年來發(fā)展起來的一種新的進化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。

3、以及變異(mutation)，而是粒子在解空間追隨最優(yōu)的粒子進行搜索。同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢在于簡單容易實現(xiàn)并且沒有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應用領域。

4、find用于找出滿足其條件（v(j，：)vmax）的值所在的位置 這個賦值可以理解把find找出的每個位置的值都用vmax代替。