兩年的時(shí)間，大數(shù)據(jù)像雨后的野草一樣，頑強(qiáng)的長(zhǎng)滿了草原。不管是互聯(lián)網(wǎng)的、金融的、醫(yī)療的、汽車的，好像不提大數(shù)據(jù)，就像是落伍了一樣的。

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近期筆者所在團(tuán)隊(duì)給某部位的研究院做了大數(shù)據(jù)的一個(gè)可行***規(guī)劃，有些事，正好與各位做一個(gè)分享。

大數(shù)據(jù)，顧名思義，數(shù)據(jù)量特別大，按照定義來(lái)說(shuō)，就是數(shù)據(jù)量特別大，無(wú)法用傳統(tǒng)的手段解決。所謂傳統(tǒng)的手段，也就是業(yè)界內(nèi)注明的IOE，即，高性能服務(wù)器+專用存儲(chǔ)設(shè)備+數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)備。其實(shí)，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞雖然是近些年才火起來(lái)，但是大數(shù)據(jù)一直存在，不過(guò)是由于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，導(dǎo)致近些年的增長(zhǎng)速度越來(lái)越快。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，也使得國(guó)外的Google、FaceBook，國(guó)內(nèi)的BAT對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次價(jià)值挖掘，進(jìn)一步促進(jìn)其發(fā)展。

大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的發(fā)展迅猛，使得各個(gè)國(guó)家紛紛出手，美國(guó)發(fā)布政府公共大數(shù)據(jù)計(jì)劃之后，歐盟、中國(guó)等也均投入這一戰(zhàn)斗當(dāng)中。在我國(guó)，政府的大數(shù)據(jù)公開(kāi)計(jì)劃剛開(kāi)始，各部委下屬的研究院所，各大央企也都開(kāi)始發(fā)聲自己已經(jīng)、正在、馬上開(kāi)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。可是，對(duì)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，政府、企事業(yè)單位的信息化人員們，你們做好準(zhǔn)備了嗎？下面從幾個(gè)角度給大家提一些建議。

1. 數(shù)據(jù)源是一切的基礎(chǔ)

其實(shí)，不管大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)，效果在于價(jià)值，起點(diǎn)在于數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有合適的數(shù)據(jù)來(lái)源，或者數(shù)據(jù)來(lái)源還使用的傳統(tǒng)的紙質(zhì)文檔管理，那么，大數(shù)據(jù)對(duì)你是沒(méi)有價(jià)值的，你需要做的第一步是如何用信息化手段，量化企業(yè)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的信息化，是一切的基礎(chǔ)。沒(méi)有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)源，一切都是妄談。

2.業(yè)務(wù)的目標(biāo)是數(shù)據(jù)價(jià)值的方向

這點(diǎn)在很多的文章里都提過(guò)，不過(guò)很多都是希望你根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，分解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)建模等等。這里想說(shuō)的，業(yè)務(wù)的目標(biāo)很重要，但是你不能指望企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)或者業(yè)務(wù)人員，既告訴你想吃烤雞翅膀，又得告訴你烤雞翅膀怎么做。很多時(shí)候，引你進(jìn)門之后，剩下的是數(shù)據(jù)分析人員需要做的事情，包括業(yè)務(wù)目標(biāo)的分解，包括數(shù)據(jù)源的選擇，包括數(shù)據(jù)采集方式的確定，包括數(shù)據(jù)模型的建立。用戶需要做的事情是，確認(rèn)你做的結(jié)果和他的要求差距有多大。

3.技術(shù)方案的選擇同樣很重要

對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，技術(shù)方案就像無(wú)字天書(shū)，看著都很高大上，但是作為一個(gè)技術(shù)人員或者數(shù)據(jù)分析供應(yīng)商，你需要考慮的問(wèn)題不知高大上，還有落地。中國(guó)目前國(guó)企范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成功的幾率低的讓人可憐。究其原因，技術(shù)方案的不可落地，在做技術(shù)方案的時(shí)候，你是否科學(xué)的估算了數(shù)據(jù)量？在計(jì)算量不可估算的情況你會(huì)如何處理？你是否選擇虛擬化作為集群服務(wù)器的管理層？實(shí)體物理服務(wù)器如何管理？計(jì)算內(nèi)容是批處理多一些還是流計(jì)算多一些？業(yè)務(wù)可能會(huì)需要哪些算法作為支撐？筆者前期做大數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí)，遇到的一個(gè)難題是，選擇虛擬化架構(gòu)的集群還是選擇物理服務(wù)器的集群？二者到底有多大的區(qū)別。

4.數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)是在項(xiàng)目之初應(yīng)該預(yù)見(jiàn)的

很多時(shí)候，做一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，不只是要一個(gè)分析結(jié)果，更多的是要做一個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，因?yàn)橛脩舻臄?shù)據(jù)更多的是未來(lái)的數(shù)據(jù)，如何讓你的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目能夠適應(yīng)用戶未來(lái)的發(fā)展，是在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之初就應(yīng)該預(yù)見(jiàn)的，也是在規(guī)劃過(guò)程中需要給用戶做出足夠的設(shè)計(jì)的。如果不考慮數(shù)據(jù)未來(lái)如何來(lái)，如何采集，如何用，如何發(fā)揮價(jià)值，分析后的結(jié)果如何支撐用戶的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，用戶的大數(shù)據(jù)也只能局限在一年、兩年......真正的大數(shù)據(jù)雖然不能像永動(dòng)機(jī)，但是好歹也應(yīng)該是風(fēng)車，只要有風(fēng)，就能轉(zhuǎn)下去。

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