erfc是互補(bǔ)誤差函數(shù)。自變量為x的誤差函數(shù)定義為:且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。
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erf 是誤差函數(shù), erfc是誤差互補(bǔ)函數(shù),erf + erfc = 1 。
erfc是互補(bǔ)誤差函數(shù)。自變量為x的誤差函數(shù)定義為:且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)?;パa(bǔ)誤差函數(shù)erfc(x)定義為:相關(guān)內(nèi)容解釋:性質(zhì):在指數(shù)函數(shù)式w=ex中將x換為復(fù)變量z,便得到復(fù)變指數(shù)函數(shù)w=ez。
自變量為x的誤差函數(shù)定義為:且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。
erfc(x) = 2/√π * ∫x∞ e^(-t^2) dt 該公式的推導(dǎo)涉及到很多數(shù)學(xué)知識,包括高斯積分、概率分布函數(shù)等,需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)才能理解。
sinc(x)=sin(πx)/πx ——注:π在網(wǎng)頁上顯示不太像了,是“派(PI)”.印象中sinc好像不如Sa(t)函數(shù)常用。
erfc函數(shù)計算公式是:erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。在數(shù)學(xué)中,誤差函數(shù)是一個非基本函數(shù)(即不是初等函數(shù)),其在概率論、統(tǒng)計學(xué)以及偏微分方程中都有廣泛的應(yīng)用。高斯函數(shù)的不定積分是誤差函數(shù)。
erfc是互補(bǔ)誤差函數(shù)。自變量為x的誤差函數(shù)定義為:且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)?;パa(bǔ)誤差函數(shù)erfc(x)定義為:相關(guān)內(nèi)容解釋:性質(zhì):在指數(shù)函數(shù)式w=ex中將x換為復(fù)變量z,便得到復(fù)變指數(shù)函數(shù)w=ez。
sinc(x)=sin(πx)/πx ——注:π在網(wǎng)頁上顯示不太像了,是“派(PI)”.印象中sinc好像不如Sa(t)函數(shù)常用。
erfc(x) =1 - erf(x).help srf 在數(shù)學(xué)中,一個函數(shù)是描述每個輸入值對應(yīng)唯一輸出值的這種對應(yīng)關(guān)系,符號通常為f(x)。在英文中讀作f of x,但在中文中則常讀作fx。
erf是誤差函數(shù)。erf(x)=(2/根號π) * ∫{從0積到x} e^(-y^2) dy。當(dāng)然,此處的e的多少次方,用上面的方法,還能寫成:erf(x)=(2/根號π) * ∫{從0積到x} exp(-y^2) dy。
erf 是誤差函數(shù), erfc是誤差互補(bǔ)函數(shù),erf + erfc = 1 。
exp(x) 是 e^x erf 是誤差函數(shù) 在數(shù)學(xué)中,誤差函數(shù)(也稱之為高斯誤差函數(shù))是一個非基本函數(shù)(即不是初等函數(shù)),其在概率論、統(tǒng)計學(xué)以及偏微分方程中都有廣泛的應(yīng)用。
MATLAB里面的函數(shù)有誤差函數(shù)erf的反函數(shù)是erfinv。
C# 里沒有erf 函數(shù) ,你是不是想說ref 的用法 ref 關(guān)鍵字使參數(shù)按引用傳遞。其效果是,當(dāng)控制權(quán)傳遞回調(diào)用方法時,在方法中對參數(shù)所做的任何更改都將反映在該變量中。
erf(_Z)是高斯誤差函數(shù),它不是初等函數(shù),其定義可以在百度百科中查找。