“隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷壯大，人工智能生態(tài)鏈也初現(xiàn)雛形，數(shù)據(jù)標(biāo)注作為該生態(tài)鏈上重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，被越來越多的人所關(guān)注。”
目前的人工智能還處在發(fā)展的早期階段。雖然思必馳、地平線機(jī)器人等人工智能企業(yè)也率先提出了“閉環(huán)學(xué)習(xí)”的概念。但毋庸置疑的是，監(jiān)督式學(xué)習(xí)依舊在長久的時(shí)間里會(huì)是機(jī)器學(xué)習(xí)的主流概念。

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說到監(jiān)督式學(xué)習(xí)就沒辦法繞開數(shù)據(jù)標(biāo)注，因?yàn)榇罅康乃惴澳Ｐ投夹枰獦?biāo)注完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證是否可行，而后通過不斷在數(shù)據(jù)本身質(zhì)量和數(shù)量的雙重提高下，實(shí)現(xiàn)模型識(shí)別率的正向提升。

好的，那下面我們就結(jié)合文章主題，來淺談一下數(shù)據(jù)標(biāo)注是誰的未來？

目前中國涌現(xiàn)出來越來越多專業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注的各類企業(yè)，涵蓋從上市公司到3-5人的民間小作坊的各類體量。雖然說目前還是百花齊開，各撒芬芳的狀況，但像所有行業(yè)一樣，最終，行業(yè)會(huì)慢慢沉淀下來，馬太效應(yīng)也會(huì)逐漸凸顯。

因?yàn)閿?shù)據(jù)標(biāo)注需求的特殊性，超大型數(shù)據(jù)標(biāo)注公司因?yàn)樽陨磉\(yùn)營成本的高企，沒有辦法承接一般創(chuàng)業(yè)型AI公司的標(biāo)注需求，但是這些創(chuàng)業(yè)型AI公司本身又占據(jù)了整個(gè)人工智能市場的半壁江山。所以，無法成為超大型數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的朋友們，其實(shí)也有自己清晰的出路。

如果有幸成為超大型的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，那公司本身已經(jīng)說明一切，本文就不做過多班門弄斧的解釋。   

如果現(xiàn)有資源無法在1-3年之內(nèi)達(dá)到公司野蠻生長結(jié)果。那么，下面的2點(diǎn)可以幫助所有從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的朋友獲得較為清晰的發(fā)展方向。

服務(wù)專業(yè)化 服務(wù)專業(yè)化是指在數(shù)據(jù)標(biāo)注的某個(gè)領(lǐng)域，進(jìn)行深耕。
數(shù)據(jù)標(biāo)注根據(jù)需求基本可以分為3大類：圖像、語音、文字，可以從這三類需求中選出一類，作為核心服務(wù)方向。
選定領(lǐng)域后，對其標(biāo)注的底層邏輯進(jìn)行學(xué)習(xí)，例如圖像分割，你就得知道圖像分割的邏輯是什么，為什么要這樣分割。
選定領(lǐng)域后，只鉆研該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，通過不斷的該領(lǐng)域的需求獲取，培訓(xùn)成本可以大大降低的同時(shí)，給需求公司的反饋會(huì)更為專業(yè)。
運(yùn)營系統(tǒng)化 運(yùn)營系統(tǒng)化是指通過系統(tǒng)，對人員、數(shù)據(jù)、績效使用科學(xué)的方法，縮短每個(gè)流程所耗費(fèi)的時(shí)間，大限度的降低公司運(yùn)營成本。
傳統(tǒng)運(yùn)營模式無法解決數(shù)據(jù)的分發(fā)和匯總、人員績效的即時(shí)統(tǒng)計(jì)、問題數(shù)據(jù)的即時(shí)反饋等耗時(shí)耗力核心痛點(diǎn)問題。這些問題在整個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司運(yùn)營當(dāng)中所耗費(fèi)的時(shí)間很多時(shí)候和單純的數(shù)據(jù)標(biāo)注幾乎持平，更有甚者管理成本已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過數(shù)據(jù)標(biāo)注本身。這也是為什么越來越多數(shù)據(jù)標(biāo)注公×××據(jù)標(biāo)注，因?yàn)樗麄兺ㄟ^不斷的運(yùn)營公司，最后都會(huì)發(fā)現(xiàn)：實(shí)×××省下的錢，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠培訓(xùn)和糾錯(cuò)的成本。
LabelHub數(shù)據(jù)標(biāo)注管理平臺(tái)作為目前唯一的一款全免費(fèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)注管理平臺(tái)，可以很好的解決上述問題。當(dāng)然，改變習(xí)慣并不容易，但是不破不立，就像很多國企擁抱AI技術(shù)一樣，如果在降低成本這個(gè)重要環(huán)節(jié)丟掉了主動(dòng)權(quán)，再強(qiáng)的競爭力都會(huì)隨著時(shí)間的推移和成本的高居不下而漸漸喪失掉固有優(yōu)勢。

大而全、小而精會(huì)成為未來數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的基本格局，在格局沒有完全形成之前，需要給公司定出一個(gè)清晰的未來。同時(shí)，在目標(biāo)確定后確認(rèn)另一個(gè)問題：在公司可預(yù)見的時(shí)間里，公司的資源是否可以逐步的接近目標(biāo)，如果不行，一定要改變思路，盡快轉(zhuǎn)變。

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