從以上結(jié)果可以看出,數(shù)據(jù)文件輸出的個數(shù)與表在Hive中存儲的文件個數(shù)不一定一致。2,把磁盤中的文件恢復(fù)到Hive中。
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文件系統(tǒng)中的文件出現(xiàn)了問題。請檢查文件系統(tǒng)中的文件是否存在或已損壞,并嘗試修復(fù)或重新創(chuàng)建文件。為了解決這個問題,可以嘗試以下方法:檢查文件系統(tǒng)的配置。請確保文件系統(tǒng)已正確配置,并確保 Hive 可以正確訪問文件系統(tǒng)。
可以通過應(yīng)用歸檔日志進(jìn)行數(shù)據(jù)庫同步,從而達(dá)到恢復(fù)表空間的目的。不可以,但可以把控制文件備份成文本形式。 如下命令alter database backup controlfile to trace,然后到bdump目錄下查看最新生成的trace文件。
然后刪除NEXT_LOCK_ID一條記錄。NEXT_LOCK_ID 始終有鎖,無法刪除數(shù)據(jù)。
是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(KV型),對 key 做索引,查詢速度非??欤ㄏ啾容^ Hive ),適合實時查詢;而Hive是關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),適合做后期數(shù)據(jù)分析。
hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡單的sql查詢功能,可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運行。
本質(zhì)上只是用來存儲hive中有哪些數(shù)據(jù)庫,哪些表,表的模式,目錄,分區(qū),索引以及命名空間。為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建的目錄一般在hive數(shù)據(jù)倉庫目錄下。
Hive與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有很多類似的地方,例如對SQL的支持。
都是用hadoop作為底層存儲。而hbase是作為分布式數(shù)據(jù)庫,而hive是作為分布式數(shù)據(jù)倉庫。當(dāng)然hive還是借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執(zhí)行。而hbase與hive都是單獨安裝的。你需要哪個安裝哪個,所以不存在重復(fù)信息。
如果你想把查詢的結(jié)果保存到linux系統(tǒng)上的某個文件中,可以執(zhí)行這個HQL。insertoverwritelocaldirectory/tmp/outputselect*fromtablea;這時查詢的結(jié)果會被保存在HiveServer所在節(jié)點的的/tmp/output目錄下。
2,把磁盤中的文件恢復(fù)到Hive中。先在hive中執(zhí)行建表腳本:然后在Hive中執(zhí)行如下導(dǎo)入命令:3,在Hive中備份46個表、一共552GB的數(shù)據(jù)到Linux文件系統(tǒng),一共耗時55386 秒,大概14個小時。
bin/hadoop fs 的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路徑作為參數(shù)。URI格式是scheme://authority/path。對HDFS文件系統(tǒng),scheme是hdfs,對本地文件系統(tǒng),scheme是file。
獲取基礎(chǔ)時間數(shù)據(jù)(注意我的數(shù)據(jù)是導(dǎo)出到桌面上,你可以導(dǎo)出到HDFS上也可以請細(xì)看代碼注釋)。上傳文件到Linux建表轉(zhuǎn)存到Hive中。建時間維度表。