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python支持的數(shù)據(jù)庫有哪些？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

數(shù)據(jù)庫分類

早期數(shù)據(jù)庫模型有三種，分別為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

而在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)中，通常把數(shù)據(jù)庫分為兩類，即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，而關(guān)系模型是由二維表及其聯(lián)系組成的數(shù)據(jù)組織。

優(yōu)點：

1、易于維護：都是使用表結(jié)構(gòu)，格式一致；

2、使用方便：SQL語言通用，可用于復(fù)雜查詢；

3、復(fù)雜操作：支持SQL，可用于一個表以及多個表之間非常復(fù)雜的查詢。

缺點：

1、讀寫性能比較差，尤其是海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫；

2、固定的表結(jié)構(gòu)，靈活度稍欠；

3、高并發(fā)讀寫需求，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。

目前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有

MYSQL

目前使用最廣泛的開源、多平臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范

SQL Server

支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范，屬于商業(yè)軟件，需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費用

Oracle

支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，功能最強大、最復(fù)雜、市場占比最高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫

Postgresql

開源、多平臺、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，功能最強大的開源數(shù)據(jù)庫，需要python環(huán)境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時序數(shù)據(jù)庫之一。（更多學(xué)習(xí)內(nèi)容，請點擊python學(xué)習(xí)網(wǎng)）

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個補充，能在特定場景和特點問題下發(fā)揮高效率和高性能。

常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫類型有鍵值（Key-Value）存儲數(shù)據(jù)庫和面向文檔數(shù)據(jù)庫（Document-oriented）

鍵值存儲數(shù)據(jù)庫類似hash，通過key做添加、刪除、查詢，性能高，優(yōu)勢在于簡單、易部署、高并發(fā)，主要產(chǎn)品有

Redis

開源、Linux平臺、key-value鍵值型Nosql數(shù)據(jù)庫，簡單穩(wěn)定，非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory、定位于“快”的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫

Memcaced

一個開源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對象的緩存系統(tǒng)，通過它可以減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載，加速動態(tài)的web應(yīng)用

面向文檔數(shù)據(jù)庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數(shù)據(jù)項的集合，每個數(shù)據(jù)項有名稱與對應(yīng)的值，主要產(chǎn)品有

MongoDB

開源、多平臺、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫，“最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫”，定位于“靈活”的nosql數(shù)據(jù)庫。適用于網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫（更新快、實時復(fù)制）、小文件系統(tǒng)（json，二進制）、日志分析系統(tǒng)（數(shù)據(jù)量大的文件）。

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