本篇文章給大家分享的是有關利用python怎么將彩色圖轉(zhuǎn)換成灰度圖,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
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from PIL import Image import os # 圖像組成:紅綠藍 (RGB)三原色組成 亮度(255,255,255) image = "Annie1.jpg" img = Image.open(image) img_all = "素描" + image new = Image.new("L", img.size, 255) width, height = img.size img = img.convert("L") # print(img.size) # print(img.mode) #RBG # # img_get = img.getpixel((0, 0)) # print(img_get) #三原色通道 # # img_L=img.convert('L') # print(img_L) # img_get_L=img_L.getpixel((0,0)) #換算 得到灰度值 # print(img_get_L) # 定義畫筆的大小 Pen_size = 3 # 色差擴散器 Color_Diff = 6 for i in range(Pen_size + 1, width - Pen_size - 1): for j in range(Pen_size + 1, height - Pen_size - 1): # 原始的顏色 originalColor = 255 lcolor = sum([img.getpixel((i - r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size rcolor = sum([img.getpixel((i + r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size # 通道----顏料 if abs(lcolor - rcolor) > Color_Diff: originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4 new.putpixel((i, j), originalColor) ucolor = sum([img.getpixel((i, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size dcolor = sum([img.getpixel((i, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size # 通道----顏料 if abs(ucolor - dcolor) > Color_Diff: originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4 new.putpixel((i, j), originalColor) acolor = sum([img.getpixel((i - r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size bcolor = sum([img.getpixel((i + r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size # 通道----顏料 if abs(acolor - bcolor) > Color_Diff: originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4 new.putpixel((i, j), originalColor) qcolor = sum([img.getpixel((i + r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size wcolor = sum([img.getpixel((i - r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size # 通道----顏料 if abs(qcolor - wcolor) > Color_Diff: originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4 new.putpixel((i, j), originalColor) new.save(img_all) i = os.system('mshta vbscript createobject("sapi.spvoice").speak("%s")(window.close)' % '您的圖片轉(zhuǎn)換好了') os.system(img_all)
以上就是利用python怎么將彩色圖轉(zhuǎn)換成灰度圖,小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。