給你一個(gè)示例程序,也是做積分,是y=x*x的[0,2]的定積分。
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這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請(qǐng)自己添加另外幾個(gè)被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
http://blog.itpub點(diǎn)虐 /14139916/viewspace-497879/ 求定積分的近似值常有矩形法與梯形法,其實(shí)質(zhì)都是面積求和。矩形法是把所要求的面積垂直x軸分成n個(gè)小矩形,然后把這n個(gè)小矩形的面積相加,即為所求的定積分的值。
1、這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請(qǐng)自己添加另外幾個(gè)被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
2、對(duì)于一重定積分來(lái)說(shuō)其求解可以使用梯形法進(jìn)行求解,計(jì)算公式如下所示:其中,f(x)為被積函數(shù),為橫坐標(biāo)的兩點(diǎn)間的間隔,越小,則計(jì)算出的結(jié)果越精確。
3、例:求函數(shù)f(x)=x*x+2*x+1在【0,2】上的定積分。
4、基本是這樣的,用梯形發(fā)求定積分,對(duì)應(yīng)于一個(gè)積分式就要有一段程序,不過(guò)你可以改變程序的一小部分來(lái)改變你所要求的積分式。
1、這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請(qǐng)自己添加另外幾個(gè)被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
2、例:求函數(shù)f(x)=x*x+2*x+1在【0,2】上的定積分。
3、基本是這樣的,用梯形發(fā)求定積分,對(duì)應(yīng)于一個(gè)積分式就要有一段程序,不過(guò)你可以改變程序的一小部分來(lái)改變你所要求的積分式。
4、用梯形法估算,再用辛普森法。fsimpf 積分函數(shù) a,b 積分下上限,eps 精度。
5、首先解決怎么算,計(jì)算機(jī)肯定不會(huì)積分,所以我開始想用sinx的泰勒展開式,然后選3-4次作為近似,然后積分。聽你說(shuō)梯形法,是數(shù)值計(jì)算的內(nèi)容,剛好這學(xué)期在學(xué),就把我調(diào)試的程序發(fā)一個(gè)給你吧這是romberg算法,把a(bǔ) 換為0,b換為pi就好了吧。