python中怎么批量識(shí)別圖片指定區(qū)域的文字，針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

1.aircv

用于識(shí)別模板再原始圖的位置坐標(biāo)

pip install aircv

2.Pillow

用于剪裁圖片

pip install Pillow

3.Tesseract

文字識(shí)別
在此也可以用平臺(tái)端的API進(jìn)行更精準(zhǔn)的識(shí)別
ubuntu下Tesseract環(huán)境安裝

sudo apt-get install libpng12-dev 
sudo apt-get install libjpeg62-dev 
sudo apt-get install libtiff4-dev 
sudo apt-get install gcc 
sudo apt-get install g++ 
sudo apt-get install automake

1.tesseract-ocr安裝

sudo apt-get install tesseract-ocr

2.pytesseract安裝

pip install pytesseract

Python代碼

識(shí)別對(duì)應(yīng)位置

#!/usr/bin/python2.7 
# -*- coding: utf-8 -*- 
import aircv


def matchImg(imgsrc, imgobj, confidence=0.2):
 """
  圖片對(duì)比識(shí)別imgobj在imgsrc上的相對(duì)位置（批量識(shí)別統(tǒng)一圖片中需要的部分）
 :param imgsrc: 原始圖片路徑(str)
 :param imgobj: 待查找圖片路徑（模板）(str)
 :param confidence: 識(shí)別度（0
圖片剪裁
#!/usr/bin/python2.7 
# -*- coding: utf-8 -*- 
from PIL import Image, ImageEnhance

def cutImg(imgsrc, out_img_name, coordinate):
 """
  根據(jù)坐標(biāo)位置剪切圖片
 :param imgsrc: 原始圖片路徑(str)
 :param out_img_name: 剪切輸出圖片路徑(str)
 :param coordinate: 原始圖片上的坐標(biāo)(tuple) egg:(x, y, w, h) ---> x,y為矩形左上角坐標(biāo), w,h為右下角坐標(biāo)
 :return:
 """
 image = Image.open(imgsrc)
 region = image.crop(coordinate)
 region = ImageEnhance.Contrast(region).enhance(1.5)
 region.save(out_img_name)
圖片識(shí)別
#!/usr/bin/python2.7 
# -*- coding: utf-8 -*- 
import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open('bb.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print（code）
關(guān)于python中怎么批量識(shí)別圖片指定區(qū)域的文字問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。
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