本篇文章為大家展示了Python中裝飾器的執(zhí)行過程有哪些，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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第一種，裝飾器本身不傳參數(shù)，相對來說過程相對簡單的

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
# 裝飾器其實就是對閉包的使用
def dec(fun):
  print("call dec")
  def in_dec():
    print("call in_dec")
    fun()
  # 必須加上返回語句，不然的話會默認返回None
  return in_dec
@dec
def fun():
  print("call fun")
# 注意上面的返回語句加上還有不加上的時候這一句執(zhí)行的區(qū)別
print(type(fun))
fun()
'''
通過觀察輸出結(jié)果可以知道函數(shù)執(zhí)行的過程
call dec

call in_dec
call fun
觀察這幾組數(shù)據(jù)以后，其實很容易發(fā)現(xiàn)，先執(zhí)行裝飾器，執(zhí)行過裝飾器以后，代碼繼續(xù)執(zhí)行最后的print和fun()語句，
但是此時的fun函數(shù)其實是指向in_dec的，并不是@下面的fun函數(shù)，所以接下來執(zhí)行的是in_dec，在in_dec中有一個fun()語句，
遇到這個以后才是執(zhí)行@后面的fun()函數(shù)的。
'''

第二種，裝飾器本身傳參數(shù)，個人認為相對復(fù)雜，這個過程最好自己總結(jié)，有問題大家一塊探討

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import time, functools
def performance(unit):
  print("call performance")
  def log_decrator(f):
    print("call log_decrator")
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*arg, **kw):
      print("call wrapper")
      t1 = time.time()
      t = f(*arg, **kw)
      t2 = time.time()
      tt = (t2 - t1) * 1000 if unit == "ms" else (t2 - t1)
      print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, tt, unit)
      return t
    return wrapper
  return log_decrator
@performance("ms")
def factorial(n):
  print("call factorial")
  return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 1 + n))
print(type(factorial))
#print(factorial.__name__)
print(factorial(10))
'''接下來的是輸出結(jié)果，通過結(jié)果其實很容易發(fā)現(xiàn)執(zhí)行的過程
call performance
call log_decrator 通過觀察前兩組的輸出結(jié)果可以知道，先執(zhí)行裝飾器

call wrapper
call factorial
call factorial() in 0.000000 ms
3628800
'''

上述內(nèi)容就是Python中裝飾器的執(zhí)行過程有哪些，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

新聞名稱：Python中裝飾器的執(zhí)行過程有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL：http://weahome.cn/article/depiep.html