簡要:
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#include#include using namespace cv; using namespace face; using namespace std; char win_title[40] = {}; int main(int arc, char** argv) { //namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //讀入模型需要輸入的數(shù)據(jù),用來訓(xùn)練的圖像vector images和標(biāo)簽vector labels string filename = string("path.txt"); ifstream file(filename); if (!file) { printf("could not load file"); } vector images; vector labels; char separator = ';'; string line,path, classlabel; while (getline(file,line)) { stringstream lines(line); getline(lines, path, separator); getline(lines, classlabel); //printf("%d\n", atoi(classlabel.c_str())); images.push_back(imread(path, 0)); labels.push_back(atoi(classlabel.c_str()));//atoi(ASCLL to int)將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)型 } int height = images[0].rows; int width = images[0].cols; printf("height:%d,width:%d\n", height, width); //將最后一個樣本作為測試樣本 Mat testSample = images[images.size() - 1]; int testLabel = labels[labels.size() - 1]; //刪除列表末尾的元素 images.pop_back(); labels.pop_back(); //加載,訓(xùn)練,預(yù)測 Ptr model = LBPHFaceRecognizer::create(); model->train(images, labels); int predictedLabel = model->predict(testSample); printf("actual label:%d,predict label :%d\n", testLabel, predictedLabel); int radius = model->getRadius(); int neibs = model->getNeighbors(); int grad_x = model->getGridX(); int grad_y = model->getGridY(); double t = model->getThreshold(); printf("radius:%d\n", radius); printf("neibs:%d\n", neibs); printf("grad_x:%d\n", grad_x); printf("grad_y:%d\n", grad_y); printf("threshold:%.2f\n", t); waitKey(0); return 0; }
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)建站www.cdcxhl.com,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。