這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)JS數(shù)組搜索之折半搜索怎么實(shí)現(xiàn)，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
具體如下：
一. 方法原理：
當(dāng)從一個(gè)給定的序列數(shù)組arr中, 查找某個(gè)特定值value時(shí), 折半搜索法是這樣做的:
1. 確定搜索范圍的起始點(diǎn): 起點(diǎn)startIndex = 0, 終點(diǎn)endIndex = arr.length - 1;
2. 根據(jù)起始點(diǎn)來(lái)確定一個(gè)中間點(diǎn)middle = Math.floor((終點(diǎn) - 起點(diǎn)) / 2);
3. 在startIndex < endIndex的前提下, 比較arr[middle]與value的大小:
(1) arr[middle] < value
調(diào)整搜索范圍為數(shù)組的后半部分, 即startIndex = middle + 1, endIndex = arr.length -1;
(2) arr[middle] > value
調(diào)整搜索范圍為數(shù)組的前半部分, 即startIndex = 0, endIndex = middle - 1;
接著, 重新計(jì)算middle, 再比較arr[middle]與value, 直到兩者相等或者startIndex >= endIndex.
二. 代碼：
重慶分公司
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// 該例的寫法適用于序列為由小到大的數(shù)組
function binarySearch(arr, value) {
var startIndex = 0,
endIndex = arr.length - 1;
middle = Math.floor((endIndex - startIndex) / 2);
while (arr[middle] !== value && startIndex < endIndex) {
if (arr[middle] > value) {
endIndex = middle - 1;
} else if (arr[middle] < value) {
startIndex = middle + 1;
}
middle = Math.floor((endIndex - startIndex) / 2);
}
return (arr[middle] !== value) ? -1 : middle;
}三. 優(yōu)缺點(diǎn)：
(1) 優(yōu)點(diǎn):
每查找一次, 被查找的數(shù)組項(xiàng)數(shù)量會(huì)減少一半, 因此其在性能上要優(yōu)于線性搜索法(在數(shù)組項(xiàng)較多時(shí), 尤其明顯);
(2) 缺點(diǎn):
只適用于序列數(shù)組, 在對(duì)普通數(shù)組使用該方法之前, 需要對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序
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