本篇文章給大家分享的是有關(guān)使用tensorflow怎么獲取所有的variable，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

舞鋼網(wǎng)站制作公司哪家好，找成都創(chuàng)新互聯(lián)公司！從網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、響應(yīng)式網(wǎng)站設(shè)計等網(wǎng)站項目制作，到程序開發(fā)，運營維護。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司自2013年創(chuàng)立以來到現(xiàn)在10年的時間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗和運維經(jīng)驗，來保證我們的工作的順利進行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選成都創(chuàng)新互聯(lián)公司。

獲取所有variable（每個op中可訓(xùn)練的張量）的name：

for variable_name in tf.global_variables():
  print(variable_name)

獲取所有tensor（每個op的輸出張量）的name：

for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(tf.get_default_graph()):
  print(tensor_name)

獲取所有op及其輸入輸出的name：

with tf.Session() as sess:
  for node in sess.graph_def.node:
    print(node)

以上就是使用tensorflow怎么獲取所有的variable，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站標(biāo)題：使用tensorflow怎么獲取所有的variable-創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接：http://weahome.cn/article/desdpj.html