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python讀取數(shù)據(jù)的方法？這個問題可能是我們?nèi)粘W習或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！
不論是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，還是數(shù)據(jù)挖掘，一切的一切全都是以數(shù)據(jù)作為最基礎的元素。利用Python進行數(shù)據(jù)分析，同樣最重要的一步就是如何將數(shù)據(jù)導入到Python中，然后才可以實現(xiàn)后面的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等。
在本期的Python學習中，我們將針對Python如何獲取外部數(shù)據(jù)做一個詳細的介紹：
讀取文本文件的數(shù)據(jù)
大家都知道，Python中pandas模塊是專門用來數(shù)據(jù)分析的一個強大工具，下面我們就來介紹pandas是如何讀取外部數(shù)據(jù)的。
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In [1]: import pandas as pd
In [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test_code.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')對于中文的文本文件常容易因為編碼的問題而讀取失敗，正如上所示。遇到這樣的編碼問題該如何處置呢？解決辦法有兩種情況：
1）當原始文件txt或csv的數(shù)據(jù)不是uft8格式時，需要另存為utf8格式編碼；
2）如果原始的數(shù)據(jù)文件就是uft8格式，為了正常讀入，需要將read_csv函數(shù)的參數(shù)encoding設置為utf-8
將原始數(shù)據(jù)另存為utf8格式的數(shù)據(jù)，重新讀入txt數(shù)據(jù)
In [3]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')
In [4]: mydata_txtcsv文本文件是非常常用的一種數(shù)據(jù)存儲格式，而且其存儲量要比Excel電子表格大很多，下面我們就來看看如何利用Python讀取csv格式的數(shù)據(jù)文件：
In [5]: mydata_csv = pd.read_csv('C:\\test.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')
In [6]: mydata_csv如果你善于總結(jié)的話，你會發(fā)現(xiàn)，txt文件和csv文件均可以通過pandas模塊中的read_csv函數(shù)進行讀取。該函數(shù)有20多個參數(shù)，類似于R中的read.table函數(shù)，如果需要查看具體的參數(shù)詳情，可以查看幫助文檔：help(pandas.read_csv)。
讀取電子表格文件
這里所說的電子表格就是Excel表格，可以是xls的電子表格，也可以是xlsx的電子表格。在日常工作中，很多數(shù)據(jù)都是存放在Excel電子表格中的，如果我們需要使用Python對其進行分析或處理的話，第一步就是如何讀取Excel數(shù)據(jù)。下面我們來看看如果讀取Excel數(shù)據(jù)集：
In [7]: mydata_excel = pd.read_excel('C:\\test.xlsx',sep = '\t',encoding = 'utf-8')
In [8]: mydata_excel感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對python讀取數(shù)據(jù)的方法大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司行業(yè)資訊頻道。
