這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在Redis中利bloom-filter過濾器實現(xiàn)一個去重功能，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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前期準備

redis原生并不帶布隆過濾器，需要單獨下載并自行編譯和加載。

1.下載redisbloom插件(redis官網(wǎng)下載即可)

2.解壓，cd、make，make后會生成rebloom.so文件

tar -zxvf v1.1.1.tar.gz
cd redisbloom-1.1.1/
make

3.配置redis.conf文件，在配置文件中加上，目錄為rebloom.so文件的目錄路徑

loadmodule /目錄/rebloom.so

4.重新啟動redis

redis-server redis.conf

快速使用

創(chuàng)建filter：[bf.reserve key error_rate initial_size]

bf.reserve users 0.001 100000

bf.reserve命令有三個參數(shù)，分別是：

• key：鍵

• error_rate：期望錯誤率，期望錯誤率越低，需要的空間就越大。

• capacity：初始容量，當實際元素的數(shù)量超過這個初始化容量時，誤判率上升。

  
  

如果不使用bf.reserve命令創(chuàng)建，而是使用Redis自動創(chuàng)建的布隆過濾器，默認的error_rate是 0.01，capacity是 100。

隆過濾器的error_rate越小，需要的存儲空間就越大，對于不需要過于精確的場景，error_rate設(shè)置稍大一點也可以。布隆過濾器的capacity設(shè)置的過大，會浪費存儲空間，設(shè)置的過小，就會影響準確率，所以在使用之前一定要盡可能地精確估計好元素數(shù)量，還需要加上一定的冗余空間以避免實際元素可能會意外高出設(shè)置值很多?？傊琫rror_rate和 capacity都需要設(shè)置一個合適的數(shù)值。

添加元素：[bf.add key options]

bf.add users user3

判斷元素是否存在：[bf.exists key options]

bf.exists users user1

添加多個元素：[bf.add key ...options]

bf.madd users user4 user5 user6 user

判斷多個元素是否存在：[bf.add key ...options]

bf.mexists users user4 user5 user6 user7 user8

上述就是小編為大家分享的怎么在Redis中利bloom-filter過濾器實現(xiàn)一個去重功能了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

新聞名稱：怎么在Redis中利bloom-filter過濾器實現(xiàn)一個去重功能-創(chuàng)新互聯(lián)
文章轉(zhuǎn)載：http://weahome.cn/article/despec.html