全文搜索之MySQL與ElasticSearch搜索引擎

通常來說MySQL自帶的全文搜索使用起來局限性比較大，性能和功能都不太成熟，主要適用于小項(xiàng)目，大項(xiàng)目還是建議使用elasticsearch來做全文搜索。

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這兩個(gè)所適用的領(lǐng)域不同，不具有可比性。ElasticSearch本質(zhì)是搜索引擎，它通過建立反向索引的方式處理文檔型數(shù)據(jù)，不具備通常數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)、關(guān)聯(lián)查詢等等特性，你可以把它當(dāng)作nosql來用。MySQL是典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和豐富您的數(shù)據(jù)并將其存儲(chǔ)在Elasticsearch中。ElasticSearch是一個(gè)基于Lucene的搜索服務(wù)器。

ElasticSearch不僅是一個(gè)全文本搜索引擎，還是一個(gè)分布式實(shí)時(shí)文檔存儲(chǔ)，其中每個(gè)field均是被索引的數(shù)據(jù)且可被搜索；也是一個(gè)帶實(shí)時(shí)分析功能的分布式搜索引擎，并且能夠擴(kuò)展至數(shù)以百計(jì)的服務(wù)器存儲(chǔ)及處理PB級(jí)的數(shù)據(jù)。

ElasticSearch不僅是一個(gè)全文搜索引擎，而且是一個(gè)分布式實(shí)時(shí)文檔存儲(chǔ)，每個(gè)字段都能夠被索引并且可以被搜索。它也是一個(gè)具有實(shí)時(shí)分析功能的分布式搜索引擎，java課程發(fā)現(xiàn)它還可以擴(kuò)展到數(shù)百個(gè)服務(wù)器存儲(chǔ)和處理數(shù)PB的數(shù)據(jù)。

如何創(chuàng)建mysql索引以及索引的優(yōu)缺點(diǎn)

1、通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一 行數(shù)據(jù)的唯一性。 可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之間的連接，這在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參 考完整性方面特別有意義。

2、唯一索引。它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。

3、創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。減少磁盤IO（向字典一樣可以直接定位）。

4、因此MySQL索引也會(huì)有它的缺點(diǎn)： 雖然索引大大提高了查詢速度，同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度，如對(duì)表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r(shí)，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。 建立索引會(huì)占用磁盤空間的索引文件。

mysql索引有哪些類型

1、Mysql目前主要有以下幾種索引類型：（推薦教程：mysql教程）FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。詳細(xì)介紹：FULLTEXT即為全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。

2、聚簇索引：也可以稱為主鍵索引，是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，B+樹結(jié)構(gòu)，一張表只能有一個(gè)聚簇索引；非聚簇索引：顧名思義，不是聚簇索引。

3、索引有兩種存儲(chǔ)類型，包括B型樹索引和哈希索引。索引可以提高查詢的速度，但是創(chuàng)建和維護(hù)索引需要耗費(fèi)時(shí)間，同時(shí)也會(huì)影響插入的速度，如果需要插入大量的數(shù)據(jù)時(shí)，最好是先刪除索引，插入數(shù)據(jù)后再建立索引。

4、空間索引：空間索引是對(duì)空間數(shù)據(jù)類型的字段建立的索引，MYSQL中的空間數(shù)據(jù)類型有4種，分別是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL關(guān)鍵字進(jìn)行擴(kuò)展，使得能夠用于創(chuàng)建正規(guī)索引類型的語法創(chuàng)建空間索引。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)常用的搜索引擎有哪些,區(qū)別是什么(搜索引擎和數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的...

mysql的存儲(chǔ)引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事務(wù)安全表，其他存儲(chǔ)引擎都是非事務(wù)安全表。

InnoDB存儲(chǔ)引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復(fù)能力的事務(wù)安全。但是對(duì)比Myisam的存儲(chǔ)引擎，InnoDB寫的處理效率差一些并且會(huì)占用更多的磁盤空間以保留數(shù)據(jù)和索引。

三：幾種常用的引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY、MERGE、ARCHIVE)InnoDB存儲(chǔ)引擎InnoDB是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)的首選引擎，支持事務(wù)安全表(ACID)，支持行鎖定和外鍵，上圖也看到了，InnoDB是默認(rèn)的MySQL引擎。

視頻講解的是mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)引擎的知識(shí)，使用命令的方式查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器用的什么存儲(chǔ)引擎。本視頻的目的在于一方面學(xué)習(xí)熟悉命令，另一方面為后續(xù)的學(xué)習(xí)存儲(chǔ)引擎知識(shí)做鋪墊。

MySQL常見的三種存儲(chǔ)引擎為InnoDB、MyISAM和MEMORY。其區(qū)別體現(xiàn)在事務(wù)安全、存儲(chǔ)限制、空間使用、內(nèi)存使用、插入數(shù)據(jù)的速度和對(duì)外鍵的支持。具體如下：事務(wù)安全：InnoDB支持事務(wù)安全，MyISAM和MEMORY兩個(gè)不支持。

mysql索引原理、主從延遲問題及如何避免

采用同步復(fù)制模式（ 最簡(jiǎn)單的，就是對(duì)于需要保持一致性的數(shù)據(jù)，都去讀主庫(kù)。但是對(duì)于大數(shù)據(jù)量的應(yīng)用，這種方法顯然不可行。

那是不是可以這樣，當(dāng)主服務(wù)器有數(shù)據(jù)更新時(shí)，立即更新從服務(wù)器中的Memcached中的數(shù)據(jù)，這樣即使有延遲，但延遲的時(shí)間應(yīng)該更短了，基本上可以忽略不計(jì)了。

優(yōu)酷的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)采用水平擴(kuò)展，主從復(fù)制，隨著從數(shù)據(jù)庫(kù)的增多，復(fù)制延遲越來越厲害，最終無法忍受。最終還是采用數(shù)據(jù)庫(kù)的sharding，把一組用戶相關(guān)的表和數(shù)據(jù)放到一組數(shù)據(jù)庫(kù)上。