這篇文章給大家分享的是有關(guān)R語言histogram怎么用的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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最近小仙同學(xué)很是煩惱，本以為自己已經(jīng)掌握了ggplot2作圖的語法，用read.csv(),ggplot()+geom_point()/boxplot()/violinplot()…就可以畫遍天下圖表，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)到真正畫圖的時(shí)候，還是會(huì)出現(xiàn)不少的小問題。

比如小仙最近要畫一個(gè)直方圖，最開始用hist()函數(shù)試了一下，看了下形狀, 好像因?yàn)?strong>數(shù)據(jù)取值范圍跨度太大(較大值104,724,最小值30)，這個(gè)圖畫出來有點(diǎn)丑，于是決定用ggplot美化一下。

調(diào)整之后好看是好看了，但是大家有沒有看出什么不對的地方，明明bins=10但是只畫出8個(gè)格子，之后調(diào)整bins的值，每次都會(huì)比我指定的值少2個(gè)格子。而且，圖中第一個(gè)格子（取值范圍0-1250）應(yīng)該有700多個(gè)數(shù)據(jù)，但是圖上顯示只有不到300個(gè)，問題出在哪里呢？小仙同學(xué)百思不得其解。在geom_histogram()函數(shù)中，bins就是用來指定分組數(shù)目（格子），為什么總是會(huì)少兩個(gè)？

小仙同學(xué)考慮到自己能力有限，決定量力而行，另辟蹊徑。

于是設(shè)置另外一個(gè)參數(shù)breaks，終于找回了丟失的格子

經(jīng)過此事，小仙同學(xué)深刻認(rèn)識到了自己的有限水平，哈哈。不過還是分享一下，希望能幫助到大家。實(shí)際的數(shù)據(jù)可真是比書上的例子難處理呢。

按照慣例寫一下整個(gè)作圖的過程。

Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備

首先要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語言可以識別的格式，建議大家在excel中保存成csv格式。

Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注釋：header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名，如果沒有列名就用header=F

Step3.繪圖所需package的安裝、調(diào)用

library(ggplot2)
#注釋：package使用之前需要調(diào)用

Step4.繪圖

p<-ggplot(data, aes(x=data$銷量)) +
geom_histogram(breaks=seq(0,10000,1000))+ xlim(0,10000)
p

感謝各位的閱讀！關(guān)于“R語言histogram怎么用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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