mysql表如何保證每秒1000次的并發(fā)訪問速度

1、mysql并發(fā)訪問 我寫了個服務，使用Java寫的，發(fā)布在Tomcat上。發(fā)布Tomcat的服務器，如何保證高并發(fā)訪問？我是需要提高機器的cpu還是內存呢？MySQL數(shù)據(jù)庫如何設置呢？希望有經驗的人給我指點一下，多謝大家。

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2、以目前的硬件條件，無論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪問”，除非你拿來做測試的是只有幾條數(shù)據(jù)的表和最簡單的查詢。 如果你完全不懂負載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。

3、假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數(shù)據(jù)自然會很慢了。假如用到了索引的話，可以快速的找到需要查詢的區(qū)間里的數(shù)據(jù)，往往需要查詢的數(shù)據(jù)量是全表的1/100，1/1000，那么這時候花費的時間就是1/100，1/1000了。

4、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。

5、當請求過多時，水直接溢出?？梢钥闯?，漏桶算法可以強制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

如何提高MySQL并發(fā)能力的思路

mysql高并發(fā)的解決方法有：優(yōu)化SQL語句，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段，加緩存，分區(qū)表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

漏桶算法 漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮娭葡拗茢?shù)據(jù)的傳輸速度。

也有廉價的通過軟件實現(xiàn)的思路，比如Linux上的rsync等工具。負載均衡 負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量并發(fā)請求采用的終極解決辦法。 負載均衡技術發(fā)展了多年，有很多專業(yè)的服務提供商和產品可以選擇。

如何利用MySQL來處理大數(shù)據(jù)高并發(fā)請求網站?

大數(shù)據(jù)并發(fā)處理解決方案：HTML靜態(tài)化 效率最高、消耗最小的就是純靜態(tài)化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面采用靜態(tài)頁面來實現(xiàn)，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。

令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請求，否則等待或者拒絕服務。這種算法可以應對突發(fā)程度的請求，因此比漏桶算法好。

mysql處理大數(shù)據(jù)很困難吧，不建議使用mysql來處理大數(shù)據(jù)。mysql有個針對大數(shù)據(jù)的產品，叫infobright，可以看看，不過好像是收費的?；蛘哐芯肯拢琀adoop，Hive等，可處理大數(shù)據(jù)。

關于MySQL高并發(fā)處理機制是如何實現(xiàn)

1、也有廉價的通過軟件實現(xiàn)的思路，比如Linux上的rsync等工具。負載均衡 負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量并發(fā)請求采用的終極解決辦法。 負載均衡技術發(fā)展了多年，有很多專業(yè)的服務提供商和產品可以選擇。

2、當請求過多時，水直接溢出?？梢钥闯?，漏桶算法可以強制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

3、針對這種情況，我們如何有效的處理數(shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。