1、那是不是可以這樣,當(dāng)主服務(wù)器有數(shù)據(jù)更新時(shí),立即更新從服務(wù)器中的Memcached中的數(shù)據(jù),這樣即使有延遲,但延遲的時(shí)間應(yīng)該更短了,基本上可以忽略不計(jì)了。
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2、完全使用垂直切分加上水平切分再加上類似Memcached的系統(tǒng)也可以解決問題。優(yōu)酷的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫采用水平擴(kuò)展,主從復(fù)制,隨著從數(shù)據(jù)庫的增多,復(fù)制延遲越來越厲害,最終無法忍受。
3、mysql mysql做主從復(fù)制,但是發(fā)現(xiàn)主庫修改了某些字段屬性值,從從庫查詢,卻拿到舊的值。
4、要實(shí)現(xiàn)MySQL的Replication,首先必須打開master端的binlog (mysql-bin.xxxxxx)日志功能,否則無法實(shí)現(xiàn)mysql的主從復(fù)制。
5、比如樓哥之前面試小米,就被問到過主從復(fù)制的原理,以及主從延遲的解決方案,因?yàn)榛卮鸬姆浅2诲e(cuò),給面試guan 留下非常好的印象。
1、采用同步復(fù)制模式( 最簡單的,就是對(duì)于需要保持一致性的數(shù)據(jù),都去讀主庫。但是對(duì)于大數(shù)據(jù)量的應(yīng)用,這種方法顯然不可行。
2、那是不是可以這樣,當(dāng)主服務(wù)器有數(shù)據(jù)更新時(shí),立即更新從服務(wù)器中的Memcached中的數(shù)據(jù),這樣即使有延遲,但延遲的時(shí)間應(yīng)該更短了,基本上可以忽略不計(jì)了。
3、優(yōu)酷的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫采用水平擴(kuò)展,主從復(fù)制,隨著從數(shù)據(jù)庫的增多,復(fù)制延遲越來越厲害,最終無法忍受。最終還是采用數(shù)據(jù)庫的sharding,把一組用戶相關(guān)的表和數(shù)據(jù)放到一組數(shù)據(jù)庫上。
4、解決該問題的方法,除了縮短主從延遲的時(shí)間,還有一些其它的方法,基本原理都是盡量不查詢從庫。
5、主從復(fù)制的設(shè)計(jì)問題 優(yōu)化:主從復(fù)制單線程,可以通過多線程IO方案解決;另外MySQL3支持多線程IO復(fù)制。主從庫之間的網(wǎng)絡(luò)延遲 優(yōu)化:盡量鏈路短,提升端口帶寬 主庫讀寫壓力大 優(yōu)化:前端加buffer和緩存。
1、使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法,它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候,性能提高更為明顯。
2、選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如,在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí),如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間,甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的,因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了?;蛘呤褂肕EDIUMINT來定義整型字段。
3、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此,在創(chuàng)建表的時(shí)候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。
4、設(shè)置緩存1like效率較低,盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù),例如LOWER()等。
5、整個(gè)subject將被取消,只有那些在事務(wù)處理中的被帶回到原始狀態(tài),其余的被提交的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存,這將導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫的沖突。然而存在一個(gè)簡單的方法可以同時(shí)利用兩個(gè)存儲(chǔ)引擎的優(yōu)勢(shì)。
6、這里分享下mysql優(yōu)化的幾種方法。首先在打開的軟件中,需要分別為每一個(gè)表創(chuàng)建 InnoDB FILE的文件。這樣能保證從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)不會(huì)太大,如果太大就達(dá)不到優(yōu)化效果。