這篇文章主要介紹了怎么運(yùn)用docker配合python開發(fā)環(huán)境，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
由于開發(fā)一個(gè)Python程序時(shí)需要依賴大量的三方庫(kù)包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我們往往需要一個(gè)隔離的環(huán)境，來避免版本影響造成的bug。
傳統(tǒng)的做法大多數(shù)人可能會(huì)選擇virtualenv來隔離，但是它有很多明顯的缺點(diǎn)：
無法提供完全的隔離
如果不想在正式環(huán)境中使用，它就會(huì)造成差異
而隨著容器技術(shù)的日漸成熟和普及，Docker無疑成為解決這個(gè)問題的最優(yōu)解
本文將主要介紹docker和flask的配合開發(fā)
步驟：
1.安裝Docker
# 參考命令 sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
2.應(yīng)用目錄結(jié)構(gòu)
├──fanxiangce _docker ├── Dockerfile ├── Readme.md └─fanxiangce └──app ├── manage.py └── requirements ├── common.txt
3.編寫Dockerfile（詳細(xì)命令解釋可以參考https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement）
########################################################## # Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image ########################################################## # Set the base image to use to centos FROM centos:7 # Set the file maintainer MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com # Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD) # Local directory with project source ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce # Directory in Container for all project files ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt # Directory in container for project source files ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce # Update the defualt application repository source list RUN yum -y install epel-release RUN yum -y install python-pip RUN yum clean all # Copy application source code to SRCDIR COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ # Create application subdirectories WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ RUN mkdir log VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/'] # Install Python dependencies RUN pip install --upgrade pip RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt # Port to expose EXPOSE 8000 # Copy entrypoint script into the image WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ
4. build鏡像
# 在Dockerfile同級(jí)目錄下 sudo docker build -t jason/webdemo .
成功后顯示Successfully，同時(shí)返回鏡像ID，如圖：
5.查看并啟動(dòng)鏡像
注意，此處-p映射的端口（主機(jī)端口：容器端口），容器端口應(yīng)與flask應(yīng)用定義的端口一致
sudo docker images sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash
6.在容器中啟動(dòng)flask應(yīng)用
python manage.py runserver -p 8000
啟動(dòng)成功如下截圖：
7.在瀏覽器輸入127.0.0.1:8000即可訪問應(yīng)用
8.后續(xù)
如果容器關(guān)閉后需要再次進(jìn)入，可以用如下命令
# 查看當(dāng)前容器 sudo docker ps -a # 啟動(dòng)容器 docker start webdemo # 進(jìn)入容器 docker attach webdemo
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“怎么運(yùn)用docker配合python開發(fā)環(huán)境”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!
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