北京IT培訓(xùn)分享mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法

案例一：大學(xué)有段時間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于建始企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),響應(yīng)式網(wǎng)站設(shè)計(jì),商城建設(shè)。建始網(wǎng)站建設(shè)公司,為建始等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需搭建網(wǎng)站，專業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。

適當(dāng)?shù)乃饕饕旧鲜且环N數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有助于加速整個數(shù)據(jù)檢索過程。唯一索引是創(chuàng)建不重疊的數(shù)據(jù)列的索引。正確的索引可以更快地訪問數(shù)據(jù)庫，但是索引太多或沒有索引會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。

選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。或者使用MEDIUMINT來定義整型字段。

另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來執(zhí)行查詢的時候，數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。

mysql:索引之二叉樹初步理解

1、簡介mysql索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是樹，常用的存儲引擎innodb采用的是B+Tree。這里對B+Tree及其相關(guān)的查找樹進(jìn)行簡要介紹。

2、索引是為檢索而存在的。如一些書籍的末尾就專門附有索引，指明了某個關(guān)鍵字在正文中的出現(xiàn)的頁碼位置，方便我們查找，但大多數(shù)的書籍只有目錄，目錄不是索引，只是書中內(nèi)容的排序，并不提供真正的檢索功能。

3、再說說索引的基本結(jié)構(gòu)。一說到這里肯定會脫口而出：B+樹！了解B+樹前先要了解二叉查找樹和二叉平衡樹。 二叉查找樹 ：左節(jié)點(diǎn)比父節(jié)點(diǎn)小，右節(jié)點(diǎn)比父節(jié)點(diǎn)大，所以二叉查找樹的中序遍歷就是樹的各個節(jié)點(diǎn)從小到大的排序。

mysql的索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時B+樹,建立一個索引就有一個二叉樹嗎?

1、簡介mysql索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是樹，常用的存儲引擎innodb采用的是B+Tree。這里對B+Tree及其相關(guān)的查找樹進(jìn)行簡要介紹。

2、MySQL支持的索引結(jié)構(gòu)有四種：B+樹，R樹，HASH，F(xiàn)ULLTEXT。B樹是一種多叉的AVL樹。B-Tree減少了AVL數(shù)的高度，增加了每個節(jié)點(diǎn)的KEY數(shù)量。其余節(jié)點(diǎn)用來索引，而B-樹是每個索引節(jié)點(diǎn)都會有Data域。

3、我們之前說過，B樹可以近似的認(rèn)為是一棵m叉搜索樹，所以上圖中，根節(jié)點(diǎn)的左子樹中的所有值都小于根節(jié)點(diǎn)的值50，而右邊子樹中所有節(jié)點(diǎn)的值大于根節(jié)點(diǎn)的值50。

4、B tree： 二叉樹（Binary tree），每個節(jié)點(diǎn)只能存儲一個數(shù)。 B-tree： B樹（B-Tree，并不是B“減”樹，橫杠為連接符，容易被誤導(dǎo)） B樹屬于多叉樹又名平衡多路查找樹。

mysql怎么把樹結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)合并

1、每個節(jié)點(diǎn)最多有兩棵子樹，即二叉樹不存在度大于2的節(jié)點(diǎn) 二叉樹的子樹有左右之分，其子樹的次序不能顛倒 這種額外的記錄所帶來的結(jié)果就是對于大多數(shù)查詢來說根本就不需要獲得一個鎖。

2、合并的第一個步驟，是在修改【表1】結(jié)構(gòu)，增加【經(jīng)驗(yàn)值】列，可以寫SQL，也可以在管理界面點(diǎn)鼠標(biāo)完成。

3、直接先用union all合并所有的表，再包一層select語句，將合并表作為子表查詢，加where條件即可，如果記錄重復(fù)，可以加distinct關(guān)鍵字去重。

4、在 InnoDB 表里，每個數(shù)據(jù)頁默認(rèn)16K 大小，默認(rèn) MERGE_THRESHOLD 值為 50，取值范圍從 1 到 50，默認(rèn)值即是最大值。

5、在新的單元格輸入=a1&b1&c1&d1 就可將abcd1四列單元格的內(nèi)容合并到e列 也可選中這個合并的單元格——數(shù)據(jù)——分列——設(shè)置分列線——把剛剛合并的單元格又分成多列。

6、現(xiàn)有情況首先，先假設(shè)有這么一顆樹，一共9個節(jié)點(diǎn)，1是root節(jié)點(diǎn)，一共深3層。