mysql水平分表怎么分

如何分庫(kù)分表？?jī)煞N解決方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分，比如可以將一張表中的多個(gè)字段拆成兩張表，一張是不經(jīng)常更改的，一張是經(jīng)常改的。

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數(shù)據(jù)表的拆分?jǐn)?shù)據(jù)表拆分可以分為兩種形式，分別是水平切分和垂直切分水平切分：根據(jù)表中數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系，將同一個(gè)表中的數(shù)據(jù)按照某種條件拆分到多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)（主機(jī)）上面，這種切分稱之為數(shù)據(jù)的水平（橫向）切分。

分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等有人會(huì)問mysql集群，和分表有什么關(guān)系嗎？雖然它不是實(shí)際意義上的分表，但是它起到了分表的作用。

淺談mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表那些事-億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

基于mybatis分庫(kù)分表，一般常用的一種是基于spring AOP方式， 另外一種基于mybatis插件。其實(shí)兩種方式思路差不多。

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash算法，將一張表分為N多頁(yè)，并通過一個(gè)新的表（總表），記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。

日常開發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng)，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢的情況，性能會(huì)更加糟糕。

MyBatis如何實(shí)現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表的實(shí)例詳解

1、)編寫entity Insert select 以上順利實(shí)現(xiàn)mysql分庫(kù)，同樣的道理實(shí)現(xiàn)同時(shí)分庫(kù)分表也很容易實(shí)現(xiàn)。

2、通過ShardingDataSourceFactory工廠和規(guī)則配置對(duì)象獲取ShardingDataSource，ShardingDataSource實(shí)現(xiàn)自JDBC的標(biāo)準(zhǔn)接口DataSource。然后即可通過DataSource選擇使用原生JDBC開發(fā)，或者使用JPA， MyBatis等ORM工具。

3、mysql 使用limit 子句來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的物理分頁(yè)，limit 子句接受 一個(gè)或兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)量。

4、MyBatis可以處理任何類型的復(fù)雜鍵定義和關(guān)系。雖然最好還是將數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)得更合理一些， 但MyBatis的確可以處理那些使用無(wú)意義鍵、自然鍵、復(fù)合鍵甚至根本沒有鍵的表。

5、最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的分頁(yè)時(shí)候可以使用limit關(guān)鍵詞（針對(duì)mysql）進(jìn)行分頁(yè)，如果是oracle或者sql server他們都有自帶的rownum函數(shù)可以使用。

6、方法/步驟 現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)果是員工表中有部門表的外鍵。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)要放1億條信息怎樣分表?

分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。

首先可以考慮業(yè)務(wù)層面優(yōu)化，即垂直分表。垂直分表就是把一個(gè)數(shù)據(jù)量很大的表，可以按某個(gè)字段的屬性或使用頻繁程度分類，拆分為多個(gè)表。

分庫(kù)分表 你需要設(shè)計(jì)一條規(guī)則，根據(jù)主鍵去計(jì)算到那個(gè)庫(kù)下的哪個(gè)表中去查找數(shù)據(jù)。一個(gè)表存儲(chǔ)1億條數(shù)據(jù)不現(xiàn)實(shí)，根本沒法用 給你個(gè)思想：你可以分多臺(tái)機(jī)器進(jìn)行存儲(chǔ)。

當(dāng)一張的數(shù)據(jù)達(dá)到幾百萬(wàn)時(shí)，你查詢一次所花的時(shí)間會(huì)變多，如果有聯(lián)合查詢的話，我想有可能會(huì)死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，縮短查詢時(shí)間。分表1，做mysql集群。

）、都能提高mysql的性能，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表現(xiàn)。