今天就跟大家聊聊有關(guān)使用Opencv怎么實(shí)現(xiàn)圖像灰度的線性變換,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于網(wǎng)站建設(shè)|網(wǎng)站維護(hù)|優(yōu)化|托管以及網(wǎng)絡(luò)推廣,積累了大量的網(wǎng)站設(shè)計(jì)與制作經(jīng)驗(yàn),為許多企業(yè)提供了網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)服務(wù),案例作品覆蓋宴會(huì)酒店設(shè)計(jì)等行業(yè)。能根據(jù)企業(yè)所處的行業(yè)與銷售的產(chǎn)品,結(jié)合品牌形象的塑造,量身定制品質(zhì)網(wǎng)站。#include; #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src,dst; src = imread("1.jpg"); if (!src.data) { cout << "could not load image" << endl; return -1; } namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); int rows = src.rows; int cols = src.cols; float alpha = 1.2, beta = 10; dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); for (int row = 0; row < rows; row++) { for (int col = 0; col < cols; col++) { if (src.channels() == 3) { int b = src.at (row, col)[0]; int g = src.at (row, col)[1]; int r = src.at (row, col)[2]; dst.at (row, col)[0] = saturate_cast ((alpha*b + beta)); dst.at (row, col)[1] = saturate_cast ((alpha*g + beta)); dst.at (row, col)[2] = saturate_cast ((alpha*r + beta)); } else if(src.channels()==1){ int v = src.at (row, col); dst.at (row, col) = saturate_cast (alpha*v + beta); } } } namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", dst); waitKey(0); return 0; }
看完上述內(nèi)容,你們對(duì)使用Opencv怎么實(shí)現(xiàn)圖像灰度的線性變換有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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