Python教程:精簡(jiǎn)概述I/O模型與I/O操作
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1. Process 調(diào)用 Kernel 發(fā)出請(qǐng)求
1.1 Kernel 等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒(Waiting)
1.2 Kernel 拷貝數(shù)據(jù)到用戶空間(Copying)
3. Kernel 通知 Process 拷貝完成
4. Process 接收數(shù)據(jù),并進(jìn)行處理
1. server 端通過(guò) recv() 調(diào)用 Kernel
1.1 Kernel 等待接收 client 端 send() 數(shù)據(jù)并加入緩沖區(qū)
1.2 Kernel 將緩沖區(qū)數(shù)據(jù) copy 到 server 的用戶內(nèi)存空間
2. Kernel copy 完畢之后通知 server
3. server 接收并處理數(shù)據(jù)
問(wèn)題:Waiting 階段、Copying 階段處于阻塞狀態(tài),程序只能處理一個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接
解決方案:開(kāi)啟多線程/多進(jìn)程
效果:
每個(gè)連接都擁有獨(dú)立的線程/進(jìn)程,任一連接阻塞都不會(huì)影響其他連接
問(wèn)題:
遇到需要同時(shí)響應(yīng)大量的連接請(qǐng)求,多線程/多進(jìn)程會(huì)嚴(yán)重占據(jù)系統(tǒng)資源
改進(jìn)方案:連接池、線程池
效果:
連接池可減少創(chuàng)建/關(guān)閉連接的頻率,重用已有連接
線程池可減少創(chuàng)建/銷毀線程的頻率,維持一定合理數(shù)量的線程
問(wèn)題:
“池”始終有上限,當(dāng)請(qǐng)求數(shù)量大大超過(guò)上限時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)效率未必更高
效果:
程序能夠在等待數(shù)據(jù)就緒的時(shí)間里,去執(zhí)行其他工作
問(wèn)題:
不斷循環(huán)往復(fù)地調(diào)用系統(tǒng)將,大幅度推高 CPU 占用率
人為加入延遲降低循環(huán)速度,又會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)吞吐量降低
效果:占用資源少,不會(huì)消耗過(guò)多 CPU,能夠同時(shí)為多客戶端提供服務(wù)
問(wèn)題:對(duì)于單一客戶端的連接請(qǐng)求并不能處理得更快,不適用于單個(gè)連接
異步IO下的執(zhí)行流程:
1. Process 調(diào)用 Kernel 發(fā)出請(qǐng)求,立刻去做其他事務(wù)
2. Kernel 先立刻返回應(yīng)答給 Process
3. Kernel 再準(zhǔn)備數(shù)據(jù)(Waiting)
4. Kernel 拷貝到數(shù)據(jù)到用戶空間(Copying)
5. Kernel 完成數(shù)據(jù)拷貝,發(fā) Signal 到 Process
6. Process 回來(lái)繼續(xù)該 IO 操作
二. IO 操作
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