python中std是什么意思？相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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                                                           std()函數(shù)就是初高中學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)差

numpy.std() 求標(biāo)準(zhǔn)差的時(shí)候默認(rèn)是除以 n 的，即是有偏的，np.std無偏樣本標(biāo)準(zhǔn)差方式為加入?yún)?shù) ddof = 1；

pandas.std() 默認(rèn)是除以n-1 的，即是無偏的，如果想和numpy.std() 一樣有偏，需要加上參數(shù)ddof=0 ，即pandas.std(ddof=0) ；

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，多年的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出：

如是總體,標(biāo)準(zhǔn)差公式根號(hào)內(nèi)除以 n，

如是樣本,標(biāo)準(zhǔn)差公式根號(hào)內(nèi)除以 （n-1），

因?yàn)槲覀兇罅拷佑|的是樣本,所以普遍使用根號(hào)內(nèi)除以（n-1)。

公式意義 ：所有數(shù)減去平均值,它的平方和除以數(shù)的個(gè)數(shù)（或個(gè)數(shù)減一),再把所得值開根號(hào),就是1/2次方,得到的數(shù)就是這組數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

DataFrame的describe()中就包含有std()；

>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.std(a, ddof = 1)
3.0276503540974917
>>> np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / (a.size - 1))
3.0276503540974917
>>> np.sqrt(( a.var() * a.size) / (a.size - 1))
3.0276503540974917

看完上述內(nèi)容，你們掌握python中std是什么意思的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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