這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何減少OpenCV讀取高分辨率圖像的時(shí)間的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。
原理-分塊并行加載
大家都知道OpenCV有cvLoadImage或者imread都能夠讀取外存上的圖片到內(nèi)存里面來，不過如果碰到大規(guī)模的圖片和高分辨率圖片進(jìn)行加載的時(shí)候，比如一張4K或者8K圖片，受畫家畫大圖是分塊畫的想法，我們可以先把圖片給分割開來，比如4K的我們把它分割成4*4的小塊，然后利用OMP進(jìn)行并行處理，這樣就能把讀一張4K利用OMP降低到讀一個(gè)更小的圖像塊的時(shí)間上，或者你也可以CMAKE出來OpenCV的源碼自己在內(nèi)部進(jìn)行并行加載，不過個(gè)人不太推薦動(dòng)源碼再編譯。下面給出讀取一張全景圖用本身讀取和分塊異步讀取的時(shí)間比較代碼。
代碼
#include#include #include #include #include using namespace cv; IplImage *showImage = cvCreateImage(cvSize(4096, 2048), IPL_DEPTH_8U, 3); time_t t_start, t_end; int main() { t_start = clock(); IplImage *image = cvLoadImage("0.jpg"); t_end = clock(); printf("直接讀取一張4K圖片花費(fèi)時(shí)間為：%d\n", t_end - t_start); t_start = t_end; char imgName[4][4][40]; IplImage *splitImg[4][4]; #pragma omp parallel for for (int i = 1; i <= 4; i++) { for (int j = 1; j <= 4; j++) { sprintf_s(imgName[i][j], "%d%d%s", i, j, ".jpg"); splitImg[i-1][j-1] = cvLoadImage(imgName[i][j]); cvSetImageROI(showImage, cvRect((j - 1) * 4096 / 4, (i - 1) * 2048 / 4, 4096 / 4, 2048 / 4)); cvCopy(splitImg[i - 1][j - 1], showImage); cvResetImageROI(showImage); } } t_end = clock(); printf("分步讀取一張4K圖片花費(fèi)時(shí)間為：%d", t_end - t_start); cvShowImage("test.jpg", showImage); cvWaitKey(1); getchar(); return 1; }
在Visual Studio里面配置一下OpenMP支持
然后讀取這張4K圖片的時(shí)間打印出來如下：
感謝各位的閱讀！關(guān)于“如何減少OpenCV讀取高分辨率圖像的時(shí)間”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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